一种新的回归变量选择方法

本文就多元线性回归模型，提出一种回归变量选择方法，其基本思想是利用矩阵的扫描运算和变量间的相关性分析，根据自变量（回归变量）与因变量之间相关性越强对因变量的解释作用越强的原则，选择回归变量。用本文提出的方法选择回归变量，具有降低回归模型复杂度、提高模型精确性和可靠性、便于工程实现的优点。仿真算例证实了该方法的有效性和可行性。     

飞行器的测控及遥感图像传输体制与系统

本文讨论飞行器常用的三种测控及图像传输体制，即分散体制，统一载波体制，统一扩频体讨论的重点是后两种体制，文中简述了各种体制的原理，比较了各种体制的优缺点，讨论了关键问题，及多种派生技术。     

基于均匀设计的线性回归模型稳健参数估计

针对一个线性回归模型的系统矩阵存在的随机扰动情况，提出一种基于均匀设计的稳健参数估计算法。仿真结果表明，采用本文算法估计回归模型参数，能较好地抑制随机扰动对模型预测精度的影响，提高模型的稳定性和抗干扰能力，同时为改进仪表测量误差对预测精度带来的影响提供了一条可行途径。     

检测电压对一种新型谐振式微加速度计的影响

静电作用在在平行板电容器上会产生等效静电负刚度,介绍了基于静电刚度的谐振式微加速度计设计原理,建立了其动力学模型.根据检测电压的约束条件,求解了其可行范围.同时分析了检测电压对系统灵敏度、可靠性和量程及输出电压的影响.分析结果表明:检测电压越大,灵敏度越大,但可靠性和量程会相应减少,反之亦然;直流检测电压的存在使得输出电压不受检测电容并行的寄生电容影响.理论分析结果为谐振式微传感器的系统设计提供了重要依据.     

N—R—Q—New签名方案的速度分析

着重从实验数据的统计特性中分析了影响Ｎ－Ｒ－Ｑ－Ｎｅｗ方案签名速度的原因，指出了指数运算算法设计的优劣和随机数的长度是影响签名速度的最主要的因素，并且提出了改善签名运算速度的方法。     

R电容式硅微加速度传感器静态误差的标定

静态误差广泛存在于各种加速度传感器的应用中,对于误差的标定非常重要。本文介绍了电容式加速度传感器的结构,并分析其工作原理。对于加速度传感器的量程,采用精密离心机来标定静态误差,具体介绍了离心机实验过程,成功地实现了对加速度传感器静态误差的标定,并给出了电容式加速度传感器的标定数据和结果,标定结果使加速度传感器测量的线性度得到了很大的提高。标定方法也适用于其他类型加速度传感器。     

数据组合处理方法在数据预测中的应用

数据组合处理方法（GMDH）是20世纪70年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法；它能充分地、合理地利用数据，自动进行变量组合，筛选以及判断从而得到合适的模型；简单介绍了该方法建模的基本原理和算法实现，给出了仿真算例，并与用相同资料建立的PPR预测模型的预测结果进行了比较；仿真结果表明，用GMDH方法建立非线性系统模型，具有预测精度高、计算稳定性好等优点。     

静电梳齿执行器分辨率和稳定性分析

通过探讨典型的静电梳齿执行器的分辨率和稳定性的机理,揭示目前研究的典型等高度静电梳齿执行器的横向位移与驱动电压具有非线性关系.分辨率存在线性度差的问题.鉴于目前大多数通过增加梳齿结构平面复杂度来改善分辨率的方法存在的微制造困难.本文提出在不显著影响横向位移的条件下通过改变梳齿结构高度来改善分辨率的方法,事例仿真结果验证了梳齿变高度方法对改善分辨率的有效性,同时得到在梳齿变高度条件下静电梳齿执行器的稳定性有细微的下降的结论.     

基于固定尺度正交小波包变换的脉冲响应辨识方法研究

小波包变换能作为一种有效工具对信号特性进行精细分析,同时提供具有良好时频局 部性的正交小波包基.本文将Eykhoff脉冲响应辨识方法中的正交函数基取成正交小波基函数, 提出了一种新的脉冲响应辨识方法,该方法不但保证了原来Eykhoff方法的有效性,而且实用性 更好、实用范围更广.仿真结果表明,所提出的脉冲响应辨识算法对于确定性过程和随机过程都具 有很好的辨识结果,具有辨识精度高、克服噪声干扰能力和跟踪系统动态特性变化能力强的优点.