基于机械产品的团队创新支持系统研究

针对我国制造行业机械产品研究与开发团队的创新过程目前普遍缺乏有力的创新支持手段的现状,根据知识创新团队的工作过程,提出了团队创新支持系统的需求,设计了团队创新支持系统的体系结构,并分析了系统对机械产品研究与开发团队的支持过程.     

基于G2G信息共享需求识别的G2B业务流程设计研究*

为了给公众和企业提供更好的服务,给政府决策者提供更准确及时的支持,政府部门间G2G信息共享势在必行。然而,由于政府业务繁多且程序复杂,许多政府部门对政府信息分布及共享需求并不清晰,给电子政务流程设计造成了一定的难度。为此,试图从跨组织信息资源管理的角度出发,首先对G2B传统业务流程中业务依托信息和产生信息进行分析,以确定各职能部门的信息需求状况;其次,通过分析不同部门间的业务信息关系,分别建立依托信息与依托信息、依托信息与产生信息以及产生信息与产生信息三种信息交集关系,从而识别部门间信息共享需求并分析可能     

现代反洗钱技术执法体系框架研究*

讨论了我国反洗钱法律的一些不足之处,提出通过进行反洗钱技术执法体系建设加强反洗钱执法力度,并指出反洗钱执法技术的核心是客户交易行为可疑判断准则.     

基于轨迹时空词向量的用户年龄特征识别

用户移动上网访问基站的轨迹数据从时间和空间上反映了用户的生活习惯和行为模式。时间和空间信息同时产生不应分别考虑。因此,该文在传统的TF-IDF方法基础上提出了与时间相关的TFT-IDFT方法,用以提取轨迹点语义信息,进而采用word2vec方法将轨迹数据转化为文档分析。提取包含位置信息和语义信息的轨迹时空词向量,在此基础上建立多分类模型对用户所属年龄段进行识别。实验结果表明,改进的TFT-IDFT方法在提取轨迹语义时更具合理性,且基于此方法构建的轨迹时空词向量应用于分类模型,对用户所属年龄阶段的识别效果更好。     

利用拼音特征的深度学习文本分类模型

针对人-机器人语音交互中经过语音识别的文本指令,提出了一种利用汉语拼音中声韵母作为特征的深度学习文本分类模型。首先,以无人驾驶车语音导航控制为人机交互的应用背景,分析其文本指令结构并分别构建单一意图与复杂意图语料库;其次,在以字符作为文本分类特征的基础上,结合汉语拼音与英文单词的区别,提出了一种利用拼音声韵母字符作为中文文本分类的特征表示方法;然后,用门控递归单元(GRU)代替传统递归神经网络单元以解决其难以捕获长时间维度特征的不足,为提取信息的高阶特征、缩短特征序列长度并加快模型收敛速度,建立了一种结合卷积神经网络及GRU递归神经网络的深度学习文本分类模型。最后,为验证模型在处理长、短序列任务上的表现,在上述两个语料库上对提出的模型分别进行十折交叉测试,并与其他分类方法进行比较与分析,结果表明该模型显著地提高了分类准确率。     

电子政务环境下政府-官员寻租博弈研究

从成本收益角度,分析了政府实施电子政务前后官员寻租行为.根据寻租现象构建了政府—官员博弈模型,通过引入惩罚力度、查处成本、查处效率、贴现率等变量,分别运用单阶段博弈和重复博弈研究了官员最优寻租决策以及政府最优查处决策,并通过比较政府实施电子政务前后官员和政府行为的变化,得出了政府实施电子政务的条件,为政府治理寻租现象提供了政策性建议.     

基于HRV分析的可穿戴心电仪精神疲劳检测

精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病,糖尿病和癌症的关键原因,然而又难以量化评估及测量。本研究提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度,本文通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性,并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。本文研究发现,最重要的HRV指标分别是NN.mean,PNN50,VLF,LF和TP。最后本文采用SVM、Na?ve Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对进行疲劳状态进行识别,实验证明了KNN分类器最为有效,其交叉验证准确率为75.5％和AUC为0.74。     

中小型矿井生产能力的核算与预测方法

结合Ｃｈａ城煤矿的条件，说明了中小型矿井尤其是以炮采和普通机械化采煤为主的矿井利用计算机择近类比推理综合模拟方法核算生产能力的原理、方法和步骤。     

基于Internet的团队创新支持系统的设计与实现

知识创新是许多组织的重要竞争因素,现代组织越来越多地利用团队解决复杂的或者创新性的任务。然而,对于团队知识创新,目前普遍缺乏有力的创新支持工具。针对这样的问题,该文根据知识创新团队的工作过程,设计了团队创新支持系统的体系结构。最后,对系统的使用流程和开发实现进行了描述。