数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

基于VSSR法的数字与模拟调制信号的区分

在电子监测系统中,调制类型的自动识别起着非常关键的作用。当调制类型较多时,一些识别算法第一步先区分调制方式是属于模拟调制还是数字调制。该文采用了结合小波变换的VSSR(Variance of Subclass’s Symbol Rate)法,仿真表明,当源信号的任何情况都未知下,在采样点较多时,可以在信噪比仅为10dB的情况下,区分出几乎所有的数字调制和模拟调制。     

信道粒度可变的分块自适应OFDM传输系统

满足不同服务质量(QoS)业务是Beyond 3G系统必须考虑的一个问题。本文提出一种可变信道粒度的分块自适应OFDM系统。系统能够根据不同用户多样化的速率需求，自适应地改变分块的大小，并且在每个分块上进行自适应调制，在满足用户速率要求的基础上降低了对子载波分配信息(SAI)和自适应调制信息(AMI)的需求。仿真结果表明，本文提出的系统在系统容量和频谱效率上比固定分块自适应OFDM系统有更好的性能。     

基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

迫零检测V-BLAST系统的发送功率分配方式研究

V-BLAST是一种较容易实现并被广泛研究的MIMO空时码结构,常用解码方式连续迫零抵消算法(ZF-VBLAST)使得先后解调的数据有不同的分集增益和误码率,而通过在发送端引入功率分配可以改变分集增益从而改变系统的性能。本文分析了平均分配、灌水法则分配和ChannelInversion三种发送湍功率分配方式对系统频谱效率的影响,并对它们进行了仿真,讨论了它们的适用场合。     

Ajax技术在Web2.0网站设计中的应用研究

Ajax是Web领域的前沿技术,这种技术提供了新的互联网交互模型,并扩展了Web应用的能力。文中在介绍Ajax技术的工作原理、分析比较Ajax工作模式与传统Web工作模式区别的基础上,运用Ajax技术实现了网页的动态加载,用户的请求能更为迅捷地得到Web应用程序的回应。这样就避免了在网络上频繁地重复发送那些没有更新过的信息。相对于传统的Web应用,Ajax技术在丰富客户端的表现能力、改善用户体验中,表现了强大的交互性能。其原因在于Ajax技术实现了客户端与服务器间的数据通信,并提供了两者间异步通信的能力,因而降低了网络传输的数据量,均衡客户端与服务器间的负载。从而体现了Ajax技术提高系统效率与优化用户界面的优良性能。