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胎儿超声切面识别是产前超声检查的主要任务之一,直接影响了产前超声检查的质量.近年来,深度神经网络方法在临床超声辅助诊断方面取得了许多进展.然而,已有研究大多应用预训练模型微调进行迁移学习,这不仅容易导致参数冗余和过拟合问题,而且限制了在实际应用中的实时分析能力.本文提出用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法.第1阶段,在学...  相似文献   
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