奇偶合并排序的数据级并行实现

针对奇偶合并排序中存在的巨大数据级并行性潜力,通过将其实现于提供了强大数据级并行性的GPU处理器之上而获取较高的加速比.同时,针对OpenCL不支持各工作组间的工作线程的同步问题,提出两种解决方法,一种是通过主机程序控制迭代过程,从而完全避免所有工作线程对于同步操作的需求;另一种是通过桶划分预处理技术将对于同步操作的需求控制在单个工作组,然后利用单个工作组提供的各工作线程间的同步机制以正确的处理同步操作.实验结果表明,按照本文方法实现的程序性能相对于C++STL库中的sort实现有着明显的提高.     

面向OpenCL架构的GPGPU量化性能模型

为了评估数据并行(DLP)应用并行化后在GPU体系结构上的执行性能,针对OpenCL架构提出一种GPGPU量化性能模型.该模型充分考虑了影响GPGPU程序性能的各种因素:全局存储器访问、局部存储器访问、计算与访存重叠、条件分支转移和同步.通过对DLP应用的静态分析并设定具体的OpenCL执行配置,在无需编写实际GPGPU程序的前提下采用该模型即可估算出DLP应用在GPU体系结构上的执行时间.在AMD RadeonTM HD 5870 GPU和NVIDIA GeForceTM GTX 280 GPU上对矩阵乘法与并行前缀和的分析与实验结果表明:该性能模型能够相对准确地评估DLP应用并行化后的执行时间.     

基于轻量级容器架构DAO层可重复性单元测试

单元测试的出现给程序员的编程工作带来了乐趣,更多的程序员希望能进行深入实践.但在对单元测试更加全面深入的使用过程中,却遇到了越来越多的障碍.随着B/S架构的流行,轻量级容器架构的J2EE模式是大多数项目的首选,并在此基础上使用DAO(数据访问对象)模式与数据库层进行交互.数据库中的数据会在使用过程中变得不稳定,会使得测试代码变得不具可重复性.而单元测试最重要的特性就是可重复性,文中探讨的就是关于DAO层的单元测试的可重复性.经过在实际项目中的认真实践得出了可行的方法,现作简要介绍.DAO层的单元测试的依赖于数据库中的数据,实现单元测试的可重复性需要对于每次单元测试执行时数据库的数据都是符合要求的.可从两方面保证数据库中的数据符合要求:一是启动每轮单元测试时提供符合要求的数据;二是对于那些会破坏数据库状态的单元测试在结束时均执行一个恢复操作,将数据库恢复到原来的状态.     

新版GMP认证中设施设备的缺陷汇总分析

我国的制药行业正处于新版GMP的转型阶段。截止到2013年1月,全国约12%的制药企业通过了新版GMP认证,大部分企业还处于新版GMP的改造阶段。现对18家药品生产企业在新版GMP认证中设施设备相关的缺陷进行了汇总分析,期望能给制药行业提供有价值的参考信息。     

1-甲基-2-溴甲基-5-乙酰氧基-6-溴-1H-吲哚-3-羧酸乙酯

1-甲基-2-溴甲基-5-乙酰氧基-6-溴-1H-吲哚-3-羧酸乙酯为合成抗病毒药物——阿比朵尔的关键中间体,以甲胺、乙酰乙酸乙酯为起始原料,经缩合反应、Nenitzescu反应、酰化反应和溴化反应合成1-甲基-2-溴甲基-5-乙酰氧基-6-溴-1H-吲哚-3-羧酸乙酯,产率为34.8%,纯度98%,产物结构经质谱、1HNMR、红外光谱确证。讨论了溶剂、反应温度以及投料量等因素对反应的影响,选择了适宜的反应条件。