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专业英语课程是电子信息工程专业英语系列教学中的最后一个重要环节,其教学改革对培养专业人才具有重要作用。本文以地方应用型本科院校——台州学院为例,分析了电子信息工程专业英语的教学现状及存在的问题,并提出了相应的改革措施,旨在提高电子信息工程专业英语教学质量。 相似文献
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目的 基于计算机辅助诊断的乳腺肿瘤动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)检测和分类存在着准确度低、缺乏可用数据集等问题。方法 针对这些问题,建立一个乳腺DCE-MRI影像数据集,并提出一种将面向局部特征学习的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和全局特征学习的视觉Transformer(vision Transformer,ViT)方法相融合的局部—全局跨注意力融合网络(local global cross attention fusion network,LG-CAFN),用于实现乳腺肿瘤DCE-MRI影像自动诊断,以提高乳腺癌的诊断准确率和效率。该网络采用跨注意力机制方法,将CNN分支提取出的图像局部特征和ViT分支提取出的图像全局特征进行有效融合,从而获得更具判别性的图像特征用于乳腺肿瘤DCE-MRI影像良恶性分类。结果 在乳腺癌DCE-MRI影像数据集上设置了两组包含不同种类的乳腺DCE-MRI序列实验,并与VGG16(Vis... 相似文献
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针对釉面砖生产中常见的两项缺陷,本文从原料配方,工艺控制、熔块熔制等三方面,分析了釉面起源原因,并就克服釉裂缺陷的办法作了探讨。 相似文献
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空气污染是影响公共卫生的重要因素, 空气质量预测是空气污染预警的关键, 是近年来环境学、统计学、计算机科学等领域中的热点研究课题. 本文综述了空气质量预测方法的研究现状与进展, 尤其对近年来新发展起来的深度学习方法在空气质量预测方面的应用进行了系统分析与总结. 首先, 介绍了空气质量预测方法的演变历程和空气污染数据集. 然后, 阐述了传统空气质量预测方法. 随后, 从时间信息、时空信息、注意力机制等角度出发, 重点分析和比较了现有面向深度学习的空气质量预测方法的进展. 最后, 对空气质量预测方法的未来发展趋势进行了总结与展望. 相似文献
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目的 协作表达分类算法在人脸识别实验上表现出较好的性能,但其未考虑样本的局部特性,且算法只能处理测试样本中的噪声,未能有效处理训练样本集中的噪声.针对这两个问题,提出融合局部思想和协作表达的鲁棒分类算法.方法 一方面,在训练集上,通过奇异值分解SVD得到其有效表达,丢弃一些噪声;另一方面,算法考虑数据的局部相似性,以保持测试样本与其相邻训练样本之间的相似性.结果 本文算法能得到一个闭式(closed-form),可避免稀疏表示分类算法中由于迭代引起的高时间复杂度问题,在ORL、扩展YALEB和PIE人脸库上的识别率分别可达91.4%,93.8%和93.2%,与同类算法相比识别率有较大幅度地提高;实验结果验证了算法所得到的系数具有较高的判别能力.结论 算法将训练样本进行奇异值分解得到“干净”的训练样本,能在一定程度上消除噪声的影响,且在协作表达的基础上,考虑测试样本和与之相邻的训练样本的局部相似性,相比原始的协作表达分类算法有更好的稳定性和鲁棒性. 相似文献
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为了解决语音情感识别中数据集样本分布不平衡的问题,提出一种结合数据平衡和注意力机制的卷积神经网络(CNN)和长短时记忆单元(LSTM)的语音情感识别方法.该方法首先对语音情感数据集中的语音样本提取对数梅尔频谱图,并根据样本分布特点对进行分段处理,以便实现数据平衡处理,通过在分段的梅尔频谱数据集中微调预训练好的CNN模型,用于学习高层次的片段语音特征.随后,考虑到语音中不同片段区域在情感识别作用的差异性,将学习到的分段CNN特征输入到带有注意力机制的LSTM中,用于学习判别性特征,并结合LSTM和Softmax层从而实现语音情感的分类.在BAUM-1s和CHEAVD2.0数据集中的实验结果表明,本文提出的语音情感识别方法能有效地提高语音情感识别性能. 相似文献