超深地下连续墙钢筋笼吊装过程的仿真研究

超深地下连续墙钢筋笼的起吊变形是施工中的一大难点。本文运用ABAQUS有限元分析软件,建立三维有限元模型,对55m超深、超大的地下连续墙钢筋笼一次吊装入槽进行模拟分析。通过软件预判,为其起吊、运输等过程的设计与施工提供吊装参数,以确保钢筋笼起吊全过程的质量和安全。该成果可供今后同类工程及相应规范条款修订借鉴。     

基于图卷积网络融合依存信息的事件检测方法

句子级别细粒度的事件检测任务旨在对触发词进行识别与分类。针对现有事件检测方法中存在的过度平滑及缺乏依存类型信息的问题,提出了一种基于图卷积网络融合依存信息的事件检测方法。该模型首先使用双向长短期记忆网络对句子进行编码,同时根据依存分析构建多阶句法图和依存句法图;然后利用图卷积网络融合句子的依存信息,从而有效地利用多跳信息和依存标签信息。在自动文本抽取数据集上进行实验,在触发词识别和分类这两个子任务中分别取得了81.7%和78.6%的F1值。结果显示,提出的方法能更加有效地捕获句子中的事件信息,提升了事件检测的效果。