脂肪肝及其恶变的过食高脂诱发

根据肝脏脂质蓄积的细胞模型,采用高脂饲料构建小鼠脂肪肝模型,观察小鼠行为学变化,检测肝脏组织中病理情况、以及炎症（环氧化酶-2;cyclooxygenase-2/COX-2）、衰老（p16、p21）以及缺氧（缺氧诱导因子-1α;Hypoxia inducible factor-1α/HIF-1α）等相关蛋白的表达水平,探讨高脂饮食对脂肪肝向肝癌恶化过程的影响。结果表明长期高脂喂养小鼠,会导致小鼠精神状态不佳,肝脏组织脂肪过度沉积,导致肥胖。同时还会破坏正常肝组织结构,恶性细胞增殖,肝脏出现病变。此外,肝损相关蛋白表达水平随着肝脏组织的病理损伤加重也同样显示脂肪肝发生恶变。研究结果表明:过量摄入高脂食物可导致脂肪肝逐步恶化为肝癌。     

一种基于新能源驱动的存储系统的能耗优化方案

能源成本的增长和环境问题的日益突出使得数据中心面临严峻挑战,引进经济环保的新能源已经迫在眉睫。但是,新能源的间歇性、不稳定性和突变性等特点,导致数据中心无法有效适应新能源。为此,各大数据中心提出能源管理策略和负载调度算法等解决方案,但是现有的研究成果大多是针对计算方面的能耗优化,无法适应于存储方面。鉴于此,提出一种基于新能源驱动的存储系统的能耗优化方案,利用不同存储介质的特性和在线-离线负载划分模型来实现负载能耗需求和新能源供应的匹配。为保证存储系统的性能和能耗效率,采用双驱动和虚拟化合并技术实现细粒度的能耗控制方案;此外,还设计并实现了一种离线负载优化调度算法,进一步提高了新能源的利用率。实验结果表明,优化能耗方案可以使新能源的利用率达到95%,同时保证存储系统性能的退化比例低于9.8%。     

基于SCM与SSD的混合高效键值存储系统研究

具有高性能以及非易失特性的SCM（Storage Class Memory,存储级内存）技术逐渐成熟并开始运用到存储系统设计中,而传统的SSD仍然在存储容量上具有优势,为键值存储系统提供大容量存储的支持。现有键值存储系统不能充分发挥SCM与SSD混合存储架构的优势,需要对数据布局以及系统结构进行重新设计。针对SCM和SSD的特点,设计了基于SCM与SSD的混合式高效键值存储系统（SCM and SSD Hybrid Key-Value store,SSHKV）。SSHKV通过将键值存储中元数据信息存储到SCM中,将数据部分以日志方式存储到SSD中,实现性能与容量的兼顾。在SSD空间管理上,SSHKV采用逻辑空间放大策略,通过重映射TRIM指令释放的无效空间,减小了垃圾回收带来的数据迁移开销。SSHKV基于半异步半同步式IO模型实现,经过对比测试,SSHKV的随机写入性能相较于传统基于LSM-Tree的LevelDB提升了约20倍。     

糖基表面活性剂对埃洛石纳米流体驱油的影响

针对纳米流体在驱油体系中存在的分散稳定性的问题,研究了糖基阳非离子表面活性剂(GDBB)对埃洛石纳米管(HNTs)分散稳定性的影响,并考察了GDBB/HNTs纳米颗粒的乳化,降低界面张力及改变油湿玻璃片(岩石模型)润湿性能力。研究表明,GDBB通过静电作用吸附在HNTs表面使其疏水性增大,分散稳定性提高,具有乳化,润湿反转,降低界面张力能力。配比为m(GDBB)∶m(HNTs)=1∶1时,改性埃洛石纳米流体可提高原油采收率最大,高达25.2%。