基于俄罗斯联邦通信行业2035年战略规划的思考与启示

俄联邦政府2023年11月正式签署发布了《俄罗斯联邦2035年通信行业发展战略》,该战略明确了俄罗斯通信行业发展的主要方向。通过及时跟踪了解邻国俄罗斯通信领域发展的新动向、新战略、新趋势,对我国处理当下所面临的国际社会中的风险与挑战具有启示作用。文章重点介绍了该《战略》的概况及其提出的俄罗斯通信领域2035年前拟实现的两大目标及关键任务,对我国通信领域发展具有重要借鉴意义和参考价值。     

多级特征引导网络的红外与可见光图像融合

目的 以卷积神经网络为基础的深度学习技术在图像融合方面表现出优越的性能。在各类图像融合领域,红外与可见光的图像融合应用十分广泛,这两种图像各自的特性十分鲜明,二者信息交互融合得到的融合图像具有显著的价值和意义。为了提高红外与可见光图像的融合质量,本文提出了一种多级特征引导网络的融合框架。方法 本文框架中编码器用于提取源图像的特征,并将多级特征引导至解码器中对融合结果进行重建。为了有效地训练网络,设计了一种混合损失函数。其中,加权保真项约束融合结果与源图像的像素相似度,而结构张量损失鼓励融合图像从源图像中提取更多的结构特征,为了有效进行多尺度信息交互,不同于普通的编解码结构,本文方法在编码器每一层的每一部分均进行特征引导,在编码部分采用池化对尺寸进行缩小,解码采用上采样将尺寸放大,实现多尺度融合与重建,有效弥补了训练过程中卷积层数的堆叠导致的信息的丢失,在编码部分适时地对特征进行引导,及时地与解码层进行融合,在网络结构构建完成后,提出一种损失融合算法,从红外图像和可见光图像各自特点出发,分别设计基于视觉显著性权值估计的2范数损失和基于结构张量的F范数损失。结果 为了说明融合方法的可行性,...