NIDEK AOS—900综合检眼台快速自觉验光法

由于INDEK公司在验光科技的不断创新。发展出AOS(?)OO验光综台检眼台(其中含AR-600和CP-670F),能使您在最短时间使用AOS-900测量出客户的度数。     

中学生厌学心理的调查与研究

一、问题的提出进入高中后,不少同学会发现自己的学习成绩很难提高,还会因为课程的增多、信息量的增大而产生不适应感,严重的甚至出现厌学现象。这的确是一个不良的征兆,因为高中这个学习阶段可以塑造一个人的性格,甚至可以影响一个人今后的命运。在这个尴尬的成长阶段,不合时宜的出现厌学现象,是我们学生、家长和老师所不愿面对但又不得不去面对的棘手问题。因此,我们需要调查研究中学生的厌学心理,使一些同学能够对自己的心理状况有一个大致的了解。二、相关知识及理论依据也许有人会疑惑:到底怎样才叫厌学?我厌学了吗?经调查,有厌学症的…     

基于层次混合注意力机制的文本分类模型

文本分类是自然语言处理领域的核心任务之一,深度学习的发展给文本分类带来更广阔的发展前景。针对当前基于深度学习的文本分类方法在长文本分类中的优势和不足,该文提出一种文本分类模型,在层次模型基础上引入混合注意力机制来关注文本中的重要部分。首先,按照文档的层次结构分别对句子和文档进行编码;其次,在每个层级分别使用注意力机制。句编码时在全局目标向量基础上同时利用最大池化提取句子特定的目标向量,使编码出的文档向量具有更加明显的类别特征,能够更好地关注到每个文本最具区别性的语义特征。最后,根据构建的文档表示对文档分类。在公开数据集和行业数据集上的实验结果表明,该模型对具有层次结构的长文本具有更优的分类性能。     

基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法

现有关键词抽取算法缺乏对短语的有效表示,为抽取出更能反映文本主题的关键短语,本文提出一种基于短语向量的关键词抽取方法PhraseVecRank.首先设计基于LSTM(Long Short-Term Memory)和CNN(Convolutional Neural Network)自编码器的短语向量构建模型,解决复杂短语的语义表示问题.然后,利用短语向量对每个候选短语计算主题权重,通过主题加权排序提高关键词抽取的效果.在公共数据集和学术论文数据上的实验表明,本文提出的方法能够有效提取与文本主题信息相关的关键短语,同时利用自编码器构造的短语向量可以更好地表示短语的语义信息.     

基于工程教育专业认证的高校教师能力培养

在理解中国工程教育专业认证内涵的基础上,从教学能力、科研能力、工程能力等角度探讨教师能力的培养。为提高高等院校师资队伍综合素质,尤其工程能力和创新意识提供思路。     

浅谈工程教育专业认证背景下学生能力的培养

在理解工程教育专业认证内涵的基础上,从课程体系、师资队伍以及实践教学等角度探讨学生能力的培养。为提高大学生综合素质,尤其工程能力和创新意识提供思路。