一类基于元胞自动机的传染病模型的仿真

研究传染病优化控制建模,为了解决早期监测预警体系,考虑到传染病不能统一处理的各种影响因素,针对未能很好的体现疾病传播过程中人的行为特征的影响,从病毒在群体内传播行为的多样性特点出发,借助于网络病毒生长过程及拓扑结构,提出构造新的元胞自动机模型,对病毒在人群接触网络内的传播过程进行了仿真,并在此基础上研究了疫苗注射比率、病毒变异频率、个体反应时间对病毒传播的影响,同时针对病毒的传播特点提出了有效的防治策略.以甲型HIN1为实例,实验结果表明,元胞自动机模型能较好地仿真病毒的传播过程,在疾病预防和控制方面有较高的应用价值.     

对钢铁工业技术的一些展望

本文作者对工艺技术的发展提出了个人的观点，同时对将来提出了一些新想法，这些想法的实现可能需要大量的研究而且工厂也许要承担比过去意愿承担的更多的风险。     

“概率论与数理统计”的教学改革探索

针对"概率论与数理统计"教学实践中新出现的一些情况,从调整和改革教学内容、改进教学方法、改变考核方式等方面进行了改革和实践,提高了学生的创造能力、分析和解决问题的能力。     

SKV101型纺丝机厂通过省级鉴定

<正> 江苏省纺织工业厅受省计经委的委托,于1988年5月22～25日在常熟市对常熟市徐市机械厂研制的SKV101型纺丝机进行了鉴定。参加鉴定会的有江苏省纺研所、中国纺织大学、苏州市纺机公司、上海化纤公司化纤设计室、山东纺研所、无夕合纤     

融合半监督学习的小样本条件下热轧带钢力学性能预测

基于工业数据的热轧带钢力学性能预测技术可以有效减少热轧过程中带钢性能检测取样频率、缩短交货周期、降低生产成本，然而针对小样本下的数据驱动建模始终是一个建模难题。本文聚焦小样本条件下的热轧带钢力学性能建模问题，基于工业生产过程中产生的数据，采用安全弱监督学习(safe weakly supervised learning, SAFEW)算法为未标记数据添加伪标签，实现训练数据的扩展，采用随机森林算法建立热轧带钢成分、工艺、性能之间对应关系，并通过贝叶斯优化的方法确定随机森林超参数，实现小样本条件下热轧带钢力学性能预测。针对工业应用，本文在此基础上开发了热轧带钢力学性能预测软件，结果显示，融合半监督学习的随机森林算法较普通随机森林算法在小样本热轧带钢力学性能预测方面表现更为优异。经统计，屈服强度和抗拉强度预测值和实测值绝对误差在±30 MPa以内的命中率较普通随机森林模型分别提高了6.08%和2.60%,伸长率预测值和实测值绝对误差在±3%以内的命中率较随机森林模型提高了4.78%。