计算机网络安全及防火墙技术和相关问题分析

如今社会的全面发展与人们日常生活都不能远离网络技术,且伴随网络技术的广泛使用,相关的安全问题也越来越凸显.为了切实保护个人隐私,维护网民财产安全,本文在详细地介绍了计算机网络面临的网络风险之后,从数据加密、防火墙的应用、网络存取控制角度分析了构建安全的计算机网络环境的措施.     

面向粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法

提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN（Particle Swarm for Bayesian Network）。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编码进行调整,从而进化得到具有更高适应度值的贝叶斯网络结构。根据贝叶斯网络的结构特点,粒子位置和速度的编码方案和基本操作被设计,使得算法对贝叶斯网络的结构学习有较好的收敛性。实验结果表明,与基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,PSBN算法具有较好的学习效果。