基于可靠性的重载货车钩舌疲劳断裂寿命

铁路重载货车牵引吨位增加导致钩舌裂纹率急剧上升,现有针对钩舌疲劳断裂的研究还缺乏试验和理论支撑,因此有必要开展基于可靠性的钩舌(16H型)疲劳断裂寿命研究.基于线路实测载荷谱开展了系统的钩舌疲劳断裂台架试验,利用可靠性理论研究钩舌疲劳断裂寿命,然后从疲劳损伤分布的角度,对钩舌危险部位的损伤分布进行了深入分析,实现了与台架试验结果的相互印证.结果表明,在纵向冲击载荷作用下,钩舌主要呈现下牵引凸缘断裂和内腕面断裂两种失效形式,其中下牵引凸缘根部临界裂纹尺寸表面长度为60 mm,深度为23 mm,内腕面临界裂纹长度为90 mm;在99.9％可靠度下,钩舌断裂寿命为47.5万km;钩舌内腕面疲劳断裂寿命是下牵引凸缘断裂情况下疲劳断裂寿命的1.04～1.75倍,寿命差异除偶然误差外还同时存在条件误差;钩舌最大损伤位于下牵引凸缘根部距离内腕面一侧42 mm处,上牵引凸缘根部损伤小于下牵引凸缘根部,内腕面损伤最小,但出现疲劳裂纹的范围最大,易同时萌生多段小裂纹导致断裂.研究工作对重载货车钩舌维修策略的制定和应用安全性具有重要的理论和工程指导价值.     

铸造E级钢CT试样疲劳裂纹扩展试验与仿真分析

为准确获取铸造E级钢材料的断裂力学参数,并研究该材料的裂纹扩展规律和影响因素,开展了铸造E级钢CT试样的疲劳裂纹扩展试验,并将材料的裂纹扩展速率采用Paris公式进行表征;以CT试样裂纹扩展计算模型为例,采用M积分数值方法计算了5组试样疲劳裂纹扩展长度与载荷循环周期结果,仿真与试验相对误差在10％以内,具有较好的一致性...     

一种重载货车车钩强度的分析方法

以重载货车常用的16型、17型车钩为研究对象,设计一种比耦合车钩强度分析更便捷和准确的单车钩强度分析方法.进行车钩装配体的对拉试验,得到关键部位的应力测试结果;建立耦合车钩装配体有限元模型,得到车钩的应力状态.结果表明钩体仿真与试验较为吻合,钩舌仿真与试验存在较大差异.对17型车钩进行了详细的准静态受力分析,确定影响车...     

烤烟收购模式的探讨

针对烤烟中部、上部烟叶交接时混部突出,这一制约山东沂水收购等级质量提高的关键性问题,分析了混部形成的主要原因,探讨了部位交错时中、上部烟叶,实行入户装袋预检散烟收购的方法并进行了试验和分析。结果表明：推行烟农粗分主副组、专业技术人员分级的散烟收购模式是减少混部比率,提高等级合格率的可行性措旅。     

增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别

目的 车标是车辆的显著性特征,通过车标的分类与识别可以极大缩小车辆型号识别的范围,是车辆品牌和型号识别中的重要环节。基于特征描述子的车标识别算法存在如下缺点：一方面,算法提取的特征数量有限,不能全面描述车标的特征;另一方面,提取的特征过于冗杂,维度高,需要大量的计算时间。为了提取更加丰富的车标特征,提高识别效率,提出一种增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别方法。方法 首先提取车标图像的增强边缘特征,即根据不同的梯度方向提取梯度信息,生成梯度大小矩阵,并采用LTP（local ternary patterns）算子在梯度大小矩阵上进一步进行特征提取,然后采用特征码本对提取的特征进行量化操作,在确保车标特征描述能力的同时,精简了特征数目,缩短了局部向量的长度,最后采用WPCA（whitened principal component analysis）进行特征降维操作,并基于CRC（collaborative representation based classification）分类器进行车标的识别。结果 基于本文算法提取的车标特征向量,能够很好地描述车标图像的特征,在HFUT-VL1车标数据集上取得了97.85%的识别率（平均每类训练样本为10张）,且在识别难度较大的XMU车标数据集上也能取得90%以上的识别率（平均每类训练样本为100张）,与其他识别算法相比,识别率有明显提高,且具有更强的鲁棒性。结论 增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别算法提取的特征信息能够有效地描述车标,具有很高的识别率和很强的鲁棒性,大大降低了特征向量的维度,提高了识别效率。     

抗模糊特征提取策略下的车标识别

目的 现有的车标识别方法尽管取得了不错的识别效果,但最终的识别率容易遇到瓶颈,很难得到提升。车标识别是智能交通系统中至关重要的一部分,识别率的微小提升也能带来巨大的社会价值。通过挖掘与分析车标识别中潜在的问题和难点,发现未能得到正确分类的图像大部分为模糊车标图像。针对车标图像中存在的成像模糊等情况,本文提出一种基于抗模糊特征提取的车标识别方法。方法 构建车标图像金字塔模型,分别提取图像的抗纹理模糊特征和抗边缘模糊特征。抗纹理模糊特征的提取使用局部量化的LPQ（local phase quantization）模式,可以增强原始特征的鲁棒性,抗边缘模糊特征的提取基于局部块弱梯度消除的HOG（histogram of oriented gradient）特征提取方法,可以在描述车标图像边缘梯度信息的同时,提升特征的抗模糊能力。最后利用CCA（canonical correlation analysis）方法进行两种抗模糊特征的融合并用于后续的降维与分类。结果 本文方法在多个数据集上均取得了很好的识别效果,在20幅训练样本下,本文方法在公开车标数据集HFUT-VL（vehicle logo dataset from Hefei University of Technology）上取得了99.04%的识别率,在本文构建的模糊车标数据集BVL（blurring vehicle logo dataset）上也取得了97.19%的识别率。而在难度较大的XMU（Xiamen University vehicle logo dataset）上,本文方法在100幅训练样本下也达到了96.87%的识别率,识别效果高于一些具有较好表现的车标识别方法,表现出很强的鲁棒性和抗模糊性。结论 本文方法提高了对成像质量欠缺的车标图像的识别能力,从而提升了整体识别效果,更符合实际应用中车标识别的需求。     

在探索中改进在创新中加强——努力推进思想政治工作的实效性

面对油田改革、发展和稳定的新形势和新任务,加强和改进企业思想政治工作显得尤为重要,企业思想政治工作的任务愈来愈重.要做好新形势下的企业思想政治工作,必须注意探索和研究一些带规律性的问题,从而不断提高工作水平和实效.