一种仿生的面向可重构多细胞阵列的分布式定序方法

提出一种仿生的面向多细胞阵列的分布式定序方法.该方法是基于生物学上的图式形成理论,通过催化剂-抑制剂模型在多细胞阵列中建立浓度梯度,并在此基础上进行定序.该方法具有如下的特点:跟现有的多细胞阵列维序方法相比,它采用主动的维序方式;跟传统的分布式定序方法相比,它不需要初始特征值就能实现定序和维序.故障注入实验表明,该定序方法较现有的方法具有更强的鲁棒性,在细胞出错的情况下能够重新建立浓度梯度和重新定序.此外,我们在Xilinx公司的型号为Virtex-6 XC6VLX760的FPGA芯片上实现了5x5多细胞阵列,对浓度梯度建立和重建时间及硬件资源开销进行了评估.     

一种基于仿生原理的Sobel算子容错方法

提出一种基于仿生原理的Sobel算子容错方法。通过对蛋白质标记与识别、同类细胞替换、干细胞分化和异类细胞转换4种生物机制的模仿,设计了电子组织的结构,该结构具有层次化自修复的能力。用MPI编程的方式实现了根据Sobel算子定制的电子组织,并且通过故障注入实验验证了该方法对Sobel算子容错的可行性。     

江苏省集体建筑企业承包制、股份制研讨会在泰兴召开

8月22至24日,江苏省建筑主管部门在泰兴县召开了集体建筑企业推行承包经营责任制、股份制研讨会。从理论和实践的结合上对集体建筑企业推行“二制”的重要性、必要性和可行性进行探讨研究,交流经验,勾通信息,讨论制定集体建筑企业深化改革的基本框架。苏州、扬州、泰兴县建工局,泰兴南新建筑公司、吴县黄桥建筑公司等十     

二维DCT在粗粒度可重构处理器上的实现

针对粗粒度可重构处理器的特点,提出一种二维离散余弦变换的设计方法,该方法在硬件资源受限的条件下,有效地挖掘了算法的并行性,结果证明算法在速度和资源利用率方面均达到了较好的状态,可满足实时图像编解码的要求。     

二维DCT在粗粒度可重构处理器上的实现

针对粗粒度可重构处理器的特点,提出一种二维离散余弦变换的设计方法,该方法在硬件资源受限的条件下,有效地挖掘了算法的并行性,结果证明算法在速度和资源利用率方面均达到了较好的状态,可满足实时图像编解码的要求.     

电子组织:一种具有自适应能力的可重构仿生硬件结构

具有自适应能力的仿生硬件是容错领域一个新兴的研究方向.同类细胞替换、成体干细胞分化和异类细胞转化等生物机制是人体血液组织健壮性的重要来源.受这些生物机制的启发,提出了一种名为电子组织的自适应可重构多细胞阵列结构.该结构采用了基于标记与识别的数据处理方式,解除了传统多细胞阵列结构中操作与细胞单元间的严格绑定的数据处理方式,使得电子组织具备了更为灵活的细胞单元替换能力,并在此基础上实现了同类细胞替换、成体干细胞分化和异类细胞转化3种仿生机制.这3种机制使电子组织具备了层次化的自我修复能力;成体干细胞分化和异类细胞转化机制又赋予了电子组织自我进化的能力.在FPGA上实现了原型系统,通过故障注入实验验证了原型系统的自我修复能力和自我进化能力;并通过与电子DNA结构的比较,对电子组织的自适应能力进行了分析与讨论.     

浅谈中小集体施工企业取胜九策

一、认清形势,树立经营信心。当前建筑市场疲软,实质上是前几年投资“过热”之后形成的强烈反差.市场疲软只是“倾斜”投资环境的调整。压缩绝不是停止。为此,企业与其坐而叹,不如起而行,只要在强化内功、优良服务、工程质量等环节上狠下功夫,企业就能在激烈的竞争环境中取胜。     

高维胖树系统中确定性路由容错策略实现

由于采用高维胖树拓扑结构的高性能计算机系统中叶交换机故障将严重影响系统使用,为了提高系统的可用性和可维性,基于误路由的思想提出了一套适用于高维胖树拓扑的确定性路由容错策略。其基本思路是通过误路由绕过发生故障的叶交换机,跳转至同维中其他叶交换机后,再通过正常路由到达目的节点。该容错策略可在不影响系统使用的情况下,实现故障叶交换机的屏蔽,并在实际的高维胖树系统中进行了容错实验。实验结果表明,该容错策略取得了可快速屏蔽故障叶交换机的预期效果,可以有效地提高系统维护的效率。     

基于二阶矩稀疏编码的高光谱遥感图像分类

高光谱遥感技术是当前遥感领域的前沿技术,将稀疏编码应用于高光谱遥感图像处理是近年来高光谱信息处理的一个热点研究方向。以提升高光谱遥感图像分类准确度为目标,提出一种基于二阶矩空谱联合稀疏编码的遥感图像分类方法。首先从各地物参考数据中选取训练样本,通过学习构造得到字典,然后在训练得到的字典的基础上通过稀疏编码获得每个像元的稀疏系数,之后将稀疏系数作为分类器的输入,通过分类器的分类判决得到最终的分类结果。利用北京市朝阳地区的天宫一号可见近红外高光谱遥感图像数据和KSC高光谱数据,将该方法与支持向量机(SVM)、基于光谱维信息的稀疏编码以及一阶矩空谱联合稀疏编码等方法进行了比较。实验结果表明,提出的分类方法较其他几种方法可以取得更好的分类效果,在天宫一号和KSC数据上的总体分类精度分别可达到95.74%和96.84%,Kappa系数分别可达到0.9476和0.9646。     

基于随机森林的高性能互连网络阻塞故障检测

高性能互连网络是高性能计算机系统中各节点高速协同并行计算的关键.在高性能互连网络的运维过程中,由链路质量恶化引发的网络端口阻塞故障定位困难,一旦发生网络端口阻塞,轻则会导致网络中的丢包率和端对端延迟升高,重则会造成整个网络的瘫痪,严重影响整个系统的可靠性.随着人工智能时代的到来,智能运维已经在网络运维中发挥了重要作用,但是基于高性能互连网络的智能运维研究相对较少.文中基于运维人员在自研高速互连网络运维中积累的大量数据和丰富经验,提出使用有监督的随机森林方法进行网络阻塞检测,实验结果表明,该方法在保持平均95％的召回率的前提下,平均准确率为93.7％,能够有效地解决网络阻塞的检测问题.