改进的分子设计方法在萃取剂选择中的应用

为解决萃取精馏中的萃取剂选择问题,本文提出一种改进的萃取剂分子设计方法,其特点是分别考察萃取剂基团在待分离体系中的溶解性能和分离选择性,结合Gani的官能团预选经验规则,对基团做一个较全面的筛选.以乙酸-水体系的萃取剂选择为实例证明,该方法有效解决了分子设计过程中的组合爆炸问题和基团选择的纯经验性的局限,提高了萃取剂选择的效率和准确性,为试验和工业生产提供了理论指导.     

煤基费托合成尾气流向变换自热式转化制合成气

提出了一种将热交换与反应相结合的流向变换自热反应器用于煤基费托合成尾气转化制合成气。反应器的进料分中间和旁路两处,采用蓄热式换热法回收高温重整气显热用于预热旁路进料。Aspen Plus拟稳态模拟结果表明:调整氧气与费托合成尾气流量比可以得到最大合成气收率,水蒸气从旁路加入能提高甲烷转化率与合成气收率;相比传统的自热重整反应器,它可以使氧耗降低约26%,同时合成气收率增加约9%。有效能分析发现该反应器可以减少反应过程的化学有效能损失。     

通用型元素分析仪特殊样品取样量的计算程序

应用元素分析仪测定特殊含量的样品,需进行取样量计算以保证分析数据的可靠性.本文提供了一个取样量计算的程序,并给出相应的使用说明及适用范围.     

含低碳烃气体的低温及常温油吸收工艺的模拟分析

针对费托合成及石油化工等领域含有一定低碳烃类气体的特点,提出了采用低温油吸收回收尾气中烃类组分的工艺,用ASPEN Plus软件建立了低温油吸收的工艺,并模拟分析了低温油吸收的主要工艺参数,与常温油吸收进行比较.结果表明,低温油(-40℃)吸收工艺的低碳烃回收率较高(＞97%),比常温油吸收工艺的低碳烃回收率(66.49%)高约1/3.     

不同煤气化过程的FT合成油-电多联产模拟计算

设计并模拟了以Shell, GSP, Texaco煤气化为气头的FT合成油-电多联产系统,考察了三者的系统特性. 结果表明,在入炉煤量为1000 t/h的条件下,其合成油(包括柴油、石脑油和LPG)产量分别为318.56, 318.42和285.79 t/h,但FT合成96%的CO转化率使其发电量均不足以满足系统自身的用电,尾气发电仅相当于回收了原料煤热值近2%的能量. 以Shell技术为气头的多联产系统具有最高的系统热效率(47.65%),Texaco技术为气头的多联产系统具有最低的系统热效率,比前者低6.5%左右. 3种方案捕获的CO2分别相当于回收了进入系统全部碳含量的58.69%, 58.65%, 59.55%.     

水煤浆气化反应器简化模拟程序及计算结果

一、前言自七十年代以来,特别是能源危机出现之后,世界各国又重新重视煤质资源的利用,重视能源转换技术的开发,同时开展了煤气化方法的研究,其方法多达数十种。在这些方法中。具有发展前途的加压粉煤气化技术倍受重视。随着化学反应工程研究的发展和数学模拟方法的推广应用,各国学者开展了许多研究,分别提出了不同类型的数学模型。对动力学,流体力学,挥发份逸出,焦的氧化和气化,气相氧化,水煤气反应,颗粒分布,辐射传热等方面都作了不同程度的研究。     

鼓泡浆态床反应器中传质对费托合成的影响

采用建立数学模型的方法在鼓泡浆态床反应器体系中讨论了传质对费托合成反应行为的影响.通过改变传质系数定性探讨了费托合成反应体系传质控制和动力学控制,并给出了其三维示意图.在传质控制区,重点讨论了传质的变化对费托合成反应产物分布的影响.结果表明,在传质控制区,传质增强,产物烯烷比增大,甲烷选择性降低.传质增强,将促进重组分的生成.     

F-T合成中脱氧反应的Monte Carlo模拟研究

本文用Monte Carlo模拟方法从微观角度研究了脱氧反应速率对F-T合成反应的影响.结果表明当CO2生成速率增加时,催化剂表面H物种的覆盖度随之增加,提高F-T反应的活性,降低C2产物的选择性;当H2O生成速率＜10-3时,催化剂表面CO的覆盖度增加,促进F-T反应活性.当H2O的生成速率＞10-3时,由于表面H物种覆盖度降低,使得F-T反应活性降低.C2产物的选择性增加.通过对脱氧反应与F-T反应的相互影响进行研究,揭示了脱氧反应与F-T反应活性、选择性的影响,从而对催化剂研发、工艺条件选择提供了一定的理论指导.     

流向变换自热反应器的原理及性能

提出一种以气态烃为原料进行蓄热式自热转化制合成气的流向变换自热反应器原理.该反应器采用蓄热式换热原理将放热的非催化部分氧化与吸热的催化重整相结合,可同时大大提高过程的热效率与合成气收率.该反应器的特点是原料气分两路进入反应器,反应器内除燃烧室外气体流向周期性变化,达到耦合放热与吸热反应的目的,是对传统流向变换反应器的很大改进.模拟结果表明,该反应器可减少过程氧耗,提高合成气收率,是转化费托合成尾气、焦炉气、炼厂气及天然气的理想选择.     

超细粒子Fe-Mn工业催化剂F-T合成集总机理动力学(Ⅱ)参数估算与模型筛选

为获得真实、准确的动力学参数,设计和安排了动力学实验,在参数估算过程中建立了CO转化率和CO₂选择性两个目标函数.用传统的Levenberg-Maquardt方法,通过对文（Ⅰ）建立的超细Fe-Mn工业催化剂F-T合成集总机理动力学模型参数的优化,得到最终的估算值.依据参数的物理意义、拟合程度和统计检验对建立的动力学模型进行模型筛选,最终获得的动力学模型可较好地描述CO转化率和CO₂选择性,估算值与实验值相对残差一般小于25%.同时,所得模型可较好地解释催化剂反应性能.