非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究

Matlab中神经网络作为数据处理的一种有效方法已经被广泛研究,其中基于神经网络实现函数逼近是其处理数据的具体应用之一.在相同误差指标和目标参数的情况下,通过应用具有代表性的BP,RBF和Elman网络以及小波神经网络逼近非线性函数.仿真结果表明,不同的网络结构和训练算法对逼近结果影响是不同的,且每种方法在恰当的应用条件下都能实现理想效果.所以在实际工程应用中具有指导意义,只要合理分析实际数据,就可选择有效的神经网络方法解决实际问题.     

都是电源惹的祸

故障现象：对电脑机箱中的CPU风扇和电源风扇进行除尘和上油后，重新启动电脑，显示器黑屏，接着电脑发出报警声。再次重启，故障依旧。     

磁敏二极管的数值模拟

本文首次实现了具有高复合表面的磁敏半导体器件的数值模拟;探讨了适合于数值模拟的磁敏半导体器件的边界条件及基本方程的定标方法。所得结果与实验数据基本相符,可以说明器件的内部机理,对磁敏器件的优化设计有指导意义。     

信号侦察中的跳频信号识别方法

为了解决跳频设备已经大量装备而对跳频信号的侦察识别仍然困难的问题,作者提出了两种跳频信号识别方法,包括最大相关处理法和时间相关统计法.在对跳带内的信号进行数字信道化处理后,再经过最大相关处理,时-频图上的跳频信号的分布情况将会变得非常清晰;时间相关统计法是充分利用跳频信号在时间上的断续性和每跳间的连续性来识别跳频信号.经过实验验证,上述两种识别方法的使用,在跳频信号的侦察识别上效果非常明显.     

基于变权综合型目标函数的调速系统优化设计

介绍一种双闭环调速系统优化设计方法,提出变权综合型目标函数,并以此为基础采用遗传算法实现对调速系统参数的优化设计.给出优化设计模型,并进行了实例仿真和分析.仿真结果和分析表明,该方法有效解决了对性能指标有特殊要求的调速系统的参数选择问题,选择的参数具有综合最优的特点.     

多功能陶瓷传感器

本综述国内外多功能陶瓷传感器的发展动态。     

低电压压敏电阻

压敏电阻是一种半导体陶瓷,是一种非欧姆电阻。当外加于压敏电阻的电压低于某一临界值,则压敏电阻呈高阻态且其伏安特性是线性的;但当外加电压超过某一临界值时,其伏安特性就变成为非线性,电压稍有增加,电流陡然增加达几个数量级之多。这可用下式表示:     

电火花成型加工间隙电压在线检测与处理的新方法

通过对电火花成型加工过程放电状态的分析,在阐述了传统的间隙电压在线检测与处理方法的基础上,提出了一种新的在线检测与处理方法。该方法利用积分电路对间隙电压进行积分,而后求取其在本分析周期内的平均值,这适合于间隙电压检测适用统计规律的特点。与传统方法相比,本方法无需使用高速数据采集器件和大容量存储器件,硬件成本显著降低,由于无需对大量数据进行处理,节省大量CPU时间,软件更趋简洁。此方法具有很强的工程应用价值,通过对运行结果进行对比,效果良好。     

SAR成像场景中的点目标经纬度的计算方法

为了及时对发现的点目标进行定位,适用于未来战争战场信息获取和快速反应的要求,本文针对SAR在正侧视和小斜视情况下的成像算法提出了机载SAR成像场景中的点目标经纬度的计算方法,使得我们能第一时间在SAR图像上根据所知参数计算出所需点目标的经纬度,并就该方法的精确性进行参数估计和试验研究,验证了其有效性.     

道路交叉口信号的模糊神经网络控制

应用模糊神经网络对交通系统进行控制是一种新的尝试，它可以充分发挥模糊逻辑和神经网络的优势，实现更为有效的控制。提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通信号控制方法，根据两相位的关键车流信息来决定绿灯延长时间，形成控制策略。仿真结果表明，与传统的定时控制方法相比，所提出的神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进，该方法有效、可行。