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一种增量PCA算法及其在人脸识别中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
主成分分析(PCA)是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系统在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始PCA分解的基础上,利用空间投影变换,使得可以在一个低维空间求解整体PCA,从而降低了求解的复杂度,在此基础上对该增量算法进行了核化,并在ORL人脸数据库上验证了算法的有效性。  相似文献   
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在分析中小企业信息化进程中的共性问题的基础上,提出了一个基于独立业务流的分布式企业办公平台的实现方案,针对该平台的企业应用环境,设计了针对企业内网的模块通讯方案、平台的数据安全策略以及可扩展的通用数据访问构件,并对其中的关键技术进行了分析。最后引入了该平台的一个典型的应用案例,展示了该平台良好的环境适应性和灵活性。该平台较好地满足了中小型企业的信息化需求。  相似文献   
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