用信息电话构建电子商务应用系统

随着因特网技术的进步，我国的电子商务类应用发展很快。但是当前在电子商务类应用中有着门槛较高、认证困难、支付手段滞后等缺点，使其进一步发展受到了很大的限制。本文介绍一种简单灵活、低成本、易维护的信息电话组建的电子商务系统，该系统在一定程度上克服了上述缺点，且较适用于城市中小额度的电子商务应用和受条件限制的个人和商业用户。     

高校大型仪器设备全寿命周期管理系统的设计与实现

依据当前高校实验室大型仪器设备管理的实际需求,设计并实现了一套大型仪器设备全寿命周期管理系统。该系统与当前高校运行的设备管理系统和共享系统互通,结合移动互联网技术,采用智能手持终端技术,实现了随时随地对大型设备进行全寿命周期监管。该系统不仅为用户对大型仪器设备的管理提供便利,而且提高了高校实验室设备管理的效率。     

用填充函数法改进的人脸比对算法

人脸识别技术在国家安全、金融、执法、司法等领域都有广泛应用,其中比对分类算法是人脸识别系统的重要算法.目前所用BP神经网络的分类方法收敛速度慢、易陷人局部最优,而填充函数法是确定型全局优化方法,能够快速跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点.用填充函数法改进的BP神经网络实现分类器的方法可以提高算法的收敛速度,降低误判率,增强其全局寻优的能力.实验表明该人脸比对算法能够提高比对准确率,减少计算量,提高比对速度.     

基于手持终端的邮件快递系统

传统邮局信件的投递周期长、成本高、业务逐渐萎缩，已经不适应以简易、高效、快捷、廉价为特征的信息社会的需要。本文介绍一种简单、灵活、低成本、易维护的手持终端组建的邮件快递系统，特别适用于经济条件有限的应用单位。     

基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法

字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力。实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果。