一种基于采样遗传的文本软聚类方法

由于文本呈现的多样性和大量性,模糊聚类在文本聚类中扮演着越来越重要的角色。而应用最广泛的FCM算法存在着初始中心敏感的问题,对此本文提出了一种基于采样遗传的FCM算法(SGFCM)。该方法通过遗传算法的全局寻优能力来优化FCM算法的初始聚类中心,由此来提高聚类的质量及聚类的速度。实验证明该方法在文本软聚类应用中是有效的。     

基于ActionScript 3.0的游戏设计框架探索

针对目前Flash游戏设计存在的问题,提出一种基于ActionScript 3.0的Flash游戏设计框架。该框架从图层、帧和ActionScript代码三方面进行探讨设计,一方面可以方便地利用Flash来编辑场景 另一方面很好地分离ActionScript代码,提高了代码的可维护性和可重用性 同时也简化了游戏的开发过程,提高了开发效率。     

基于Android的教务信息查询系统设计与实现

针对目前高校教务信息系统的不足,提出一种基于Android的教务信息查询系统,它不仅可以帮助师生查询常用信息,同时系统也创造性地设计了备忘录、上课提醒等实用的辅助功能,为教学提供极大的便利。该系统充分利用Android平台的功能特点,采用Web Services技术实现手机端和服务端的数据通信,利用SQLite数据库技术将常用的信息进行本地化存储,同时也对界面进行精心的设计,增强用户的体验。     

基于膜计算和蚁群算法的融合算法在云计算资源调度中的研究

针对云计算下的资源调度的问题,提出将蚁群算法的个体与云计算中的可行性资源调度进行对应,首先对云计算资源调度进行描述,其次针对蚁群算法的路径选择引入了平衡因子,对信息素进行了局部研究和全局研究,将蚁群个体引入到膜计算中,通过膜内运算和膜间运算,提高了算法的局部和全局收敛的能力,最后在云计算资源分配中,引入匹配表概念,将云计算任务和资源进行匹配,融合后的算法提高了算法的整体性能;仿真实验说明在网络消耗,成本消耗,能量消耗上有了明显的降低,提高了资源分配效率。     

ActionScript3.0事件流机制应用研究

事件流机制是ActionScript3.0的核心功能之一,ActionScript3.0开发者若掌握不好,将导致复杂事件的侦听混乱而不能实现理想的交互效果。本文通过一案例阐述事件流机制的三个阶段,并对一定的属性和方法进行设置从而改变对节点的侦听,进而阐明如何利用ActionScript3.0的事件流机制来控制对节点的侦听。     

基于中小企业校企合作的高职院校软件人才培养实践

分析高职院校在校企合作过程中存在的问题,强调中小企业在校企合作中的重要作用,提出针对软件行业人才培养的"1+N"校企合作模式,从构建产教融合创新实践基地、创新校企合作模式、改革专业教学模式等方面探讨如何进行基于中小企业校企合作的高职软件人才培养,最后通过实施成效说明"1+N"校企合作模式的有效性.     

基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法

为提高弱纹理图像关键目标点的检测识别能力,提出基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法;构建低光照强度弱纹理图像关键目标点的拓扑特征分布模型,采用透射率作为检测系数,结合亮通道的先验知识,建立像素大数据分布集,采用暗原色融合和RGB像素分解方法实现对低光照强度弱纹理图像的信息自适应增强处理;根据透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉组合滤波检测和深度学习算法,实现对低光照强度弱纹理图像降噪和信息增强,据此实现对低光照强度弱纹理图像关键目标点检测识别;仿真结果表明,采用该方法定位识别的精度较高,平均为0.93,图像输出质量较好,峰值信噪比平均为32.87,通过准确率-召回率曲线的对比也表明性能较为优越。