基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简

在分析邻域粗糙集模型弊端的基础上,提出了非对称变邻域粗糙集模型,并以全局属性重要度为启发条件,构造了基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简的启发式算法.利用6个UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,结果表明,该模型不仅可以选择较少的属性个数,而且还能保持较高的分类能力.     

一种适用于远场噪声抑制的电台话音采集装置

为降低远场噪声对机载超短波电台话音采集的影响,基于麦克风阵列放大器LMV1090和单片机AT89C51重新设计了电台的话音采集装置,在其控制器内增加了模拟的话音增强电路。相比较数字语音增强技术,模拟技术省去了传统的信号放大和A/D、D/A转换电路,对电台硬件改动更少。软件采用单片机控制采集放大器的增益,具备较大的灵活性。试用结果表明,该话音采集装置对远场噪声有较好的抑制效果。