基于多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准方法

针对传统相似性测度易受灰度偏移场的影响而造成误配,和单层P样条变换模型中通常无法准确选择初始化网格密度的问题,提出了多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准方法。该方法将稀疏编码作为相似性测度,首先把待配准的两幅图像划分图像块,然后使用“K-SVD”算法训练图像块得到分析字典并寻找稀疏系数,采用多层P样条自由变换模型来模拟非刚性几何形变,结合梯度下降法优化目标函数。实验结果表明,与单层P样条几何变换和Sparse-induced、Rank-Induced相似性测度相比,所提方法能够准确选择网格密度并有效克服灰度偏移场对配准的影响,降低了均方根误差,提高了配准的精度和鲁棒性。     

基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准

针对稀疏编码相似性测度在非刚性医学图像配准中对灰度偏移场具有较好的鲁棒性,但只适用于单模态医学图像配准的问题,提出基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准方法。该方法将多模态配准问题视为一个多通道配准问题来解决,每个模态在一个单独的通道下运行;首先对待配准的两幅图像分别进行合成和正则化,然后划分通道和图像块,使用K奇异值分解（K-SVD）算法训练每个通道中的图像块得到分析字典和稀疏系数,并对每个通道进行加权求和,采用多层P样条自由变换模型来模拟非刚性几何形变,结合梯度下降法优化目标函数。实验结果表明,与局部互信息、多通道局部方差和残差复杂性（MCLVRC）、多通道稀疏诱导的相似性测度（MCSISM）、多通道Rank Induced相似性测度（MCRISM）多模态相似性测度相比,均方根误差分别下降了30.86%、22.24%、26.84%和16.49%。所提方法能够有效克服多模态医学图像配准中灰度偏移场对配准的影响,提高配准的精度和鲁棒性。     

单螺杆马达带单螺杆泵分注总成匹配研究

目前我国分层注水工艺存在工作原理及结构复杂、分层注水管柱工艺繁琐等问题。为此,提出了一种新型井下螺杆驱动型分层注水系统。该注水系统采用螺杆马达驱动螺杆泵,动力液利用分流器分流,分别进入马达与泵,运转时马达降压,泵增压,分别注入不同油层。对螺杆泵与马达匹配的原理及方案进行了研究,得到了整个系统匹配的详细计算过程,同时设计了匹配实例,得到了1∶2头螺杆泵与2∶3头螺杆马达的合理匹配参数。实例中,随着泵压由0.70 MPa增大到4.20 MPa,马达压降由0.89 MPa增大到5.36 MPa,机组的总长度由2.057 m增加至9.092 m。     

地震波动下悬空管道的动力响应分析

在分析管道振动原因和控制指标的基础上,采用ABAQUS有限元软件对悬空管道进行了模态分析,并以模态分析为基础,采取谱分析方法对悬空管道进行了动力响应分析。以兰成渝兰州段某段悬空管道为对象,分析了7级和8级罕见地震作用下管道的最大应力和位移。分析结果表明,8级地震作用下管道的最大应力和位移为7级地震的2.2倍,不同烈度下管道的横向位移和应力响应要远远大于轴向位移和应力响应;对于大多数悬空管道,地震造成的影响较小,在工程安全判定中地震的影响作验证即可。最后就管道的不同部位,提出了几点防震措施。