科研人员业绩考核设计

对科研人员业绩的考核，应具有一定程度可量化的考核指标和一套完整的考核体系。文章对科研人员业绩评价的内容及其指标体系、考核与管理办法进行了设计，认为科研人员业绩考核指标可以分为劳动数量、劳动质量和劳动成果3类，具体内容包括其科研工作量、科研责任、科研成果的表现形式及其数量、成果的学术价值与利用率，以及科研人员科研技能水平等。     

浅析企业安全管理有效途径

根据企业生产过程中安全事故频繁，针对性地提出防治措施。     

SiCp／Al复合材料高应变率压缩变形及损伤机理

采用真空热压工艺制备了含SiC颗粒体积分数分别为5%,15%和25%的SiC颗粒增强铝基复合材料,利用Hopkinson高速压杆冲击实验系统对其从静态到动态(应变率为3.3×10-3s-1～5.2×103s-1)的压缩破坏响应进行了研究,结合其光学显微镜分析变形组织,分析了不同体积分数SiCp/Al复合材料高应变率压缩载荷下,材料的变形和微观损伤机理.结果表明,复合材料存在应变率敏感性,SiC含量的增加导致复合材料应变率敏感性的增加,以垂直于载荷方向的增强相颗粒的剪切开裂为主要破坏模式.     

定向凝固水平连铸多晶铜的动态本构方程

以带有同步组装技术的分离式Hopkinson压杆装置作为热模拟装置，采用基于MTS（Mechanical Threshold Stress）模型建立的FCC晶体结构的动态本构方程，确定了定向凝固水平连铸多晶铜动态本构方程参数，研究了其动态冲击特性，获得高温段（685K-1085K）的理论应力-应变曲线与实验曲线相当吻合，而在低温段（低于685K）的理论曲线与实验曲线出入较大。结果也表明定向凝固水平连铸多晶铜在485K和685K之间有一温度能使其回复能达到阀值。     

观测误差协方差估计下的集合鲁棒滤波数据同化方法

在数据同化方法中,观测误差协方差矩阵是相关的,且与时间和状态有一定的依赖性。针对这种相关特性,将鲁棒滤波方法与观测误差协方差估计方法相结合,得到随状态时间变化的观测误差协方差,提出一种带有观测误差估计的鲁棒数据同化新方法,更新观测误差协方差,改善估计效果。从分析误差协方差,转移矩阵特征值放大等角度优化同化方法。利用非线性Lorenz-96混沌系统,对三种不同优化角度下带有观测误差估计的鲁棒滤波和原鲁棒滤波方法的鲁棒性和同化精度进行评估,并比较分析了两种方法在模型误差、观测数目和性能水平系数变化时的性能。结果表明：观测误差估计技术能够提高状态估计的精确性,带有观测误差估计的鲁棒滤波对系统参数变化具有较好的鲁棒性。     

高压内置型变压器备自投引发线路零序过流保护误动的风险分析

针对备用变压器投运过程中零序涌流引发上游线路零序过流保护误动情况,结合零序涌流表达式,对两种变压器的零序涌流幅值特征进行了分析,并利用MALTAB软件量化分析了这两种变压器备自投工况下零序过流保护的误动概率.     

基于20-sim软件的非线性电路仿真

利用20-sim软件的功能,可以对非线性电路进行直接面向方程的仿真分析,也可以在现有非线性电路的基础上,转换成相应的键合图模型,利用键合图理论进行仿真分析.为了对这两种仿真分析方法进行对比分析,选取杜芬方程作为研究对象,提出了运算放大器的键合图模型,分别用图形化的方法与键合图方法进行了仿真,并对两种方法进行了结论性的比较.     

基于ID预测的RFID防碰撞算法

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题.在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法.该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能.仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数.     

C8051F021在滚动轴承测试中的应用

C8051F021是一款完全集成混合信号单片机。本文将其应用到滚动轴承测试中,实现了便携式滚动轴承测试仪,提高了系统性能和系统集成度。文中介绍了系统的硬件结构,并给出了数据采集的关键程序。     

基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现

随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点.为了能够实时准确地对运动视频对象进行分割,本文提出了一种时空结合的视频分割算法,即先利用帧间差分求出大致的视频对象,经过投影定位,再通过灰度连通区域的标记对其进行修正.本算法直接面对灰度图象序列处理,并且综合和时间空间上的信息,使得对于运动对象的分割更加准确和有效,同时由于并行的细胞神经网络的介入,使得算法具有更好的实时性.通过在细胞神经网络机CNNUM上的模拟结果证明,利用该算法,能够较精确地分割出视频对象.