基于SQL Server 数据库完整性约束的案例教学研究

数据库完整性是DBMS中衡量数据库存在状态是否合理的重要技术指标。在SQL Server数据库中,完整性约束如何定义和使用是数据库教学环节中的重点和难点。该文结合案例教学法和项目化教学法,提出了将一个项目贯穿到实体完整性、域完整性、参照完整性、用户自定义完整性的案例设计中,研究出完整性约束的教学方法,能够帮助学生深入透彻地理解完整性约束,为提高学生的实践动手能力和灵活运用数据库技术的能力奠定了基础。     

基于BERT和CNN的评论文本情感分类应用研究

随着互联网应用的快速普及,用户在商品分析、服务评估、影视分享等众多领域发表了大量的评论文本。如何快速识别众多评论文本中的情感倾向,提高文本数据的应用价值,已成为自然语言处理领域关注的热点话题之一。针对此问题,基于BERT和CNN模型对资产维修服务的评论文本进行情感分析,将BERT模型输出的动态字向量送入CNN进行二次表征,并将其与文本序列向量相融合为分类器提供更多的语义信息。实验结果表明,所提出的方法在文本情感分类准确率、F1值上均取得了良好的结果,具有有效性,同时通过对评论文本进行情感分析形成对维修工人的综合评价,实现系统报修工单的智能派单,为企业资产管理系统中资产维修管理模块的优化提供一定的思路。