基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类

基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.     

多媒体出版物与多媒体著作工具

多媒体出版物与多媒体著作工具深圳大学计算机中心文振焜华夏子孙引以为自豪的四大发明之一——印刷术，为后人留下了光辉灿烂的篇章，亩此，我国的印刷业勃蓬发展，并得以延续光大。但在本世纪４０年代起，西方许多国家逐步采用了现代科学的激光照排印刷技术。而我国在１...     

基于视频感知哈希的视频篡改检测与多粒度定位

为了对被篡改过的视频进行准确快速的篡改检测与定位,引入人类视觉可计算模型,提出一种多层次、多粒度的视频篡改快速检测与定位算法.采用随机分块采样技术,提取视频结构感知特征及视频图像时域感知特征,利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征,获取视频摘要哈希.通过应用相似度矩阵进行多粒度、多层次篡改部位检测与定位.实验结果表明,相似度拟合图能够体现视频篡改攻击强度和攻击部位,算法表现出更好的篡改检测准确率与定位精确度.     

精细粒度可扩展编码中基于VOP的 基本层加密算法

 本文提出的细粒度可扩展编码中基于VOP(video object plane)的基本层加密算法,是利用FGS(fine granularity scalable)压缩视频流的分层特点和MPEG4视频对象VO(video object)编码原则,结合改进的C&;S(chain and sum)加密算法,通过提取并加密基本层VOP的关键数据,包括形状、纹理、运动和全局背景等,实现FGS整体流的加密.本加密算法使加密数据流无需解密和加密操作就可支持网络节点的变换编码以适应带宽变化.以VOP为单位的加密策略和改进的C&;S加密算法的采用,使媒体流丢包、位错等传输错误受到限制,加密后的媒体流没有任何比特增加,加密密钥的相应变化,抵御了已知明文攻击.通过对MPEG提供的三个序列forman、akyio 和carphone以采样率为3、处理帧数为300帧的测试,测得C&;S,RC4和RC5的处理速度分别约为23.5, 64.5和42.7M 字节/每秒,加密安全特性和混乱视觉效果十分理想.     

基于密码学的访问控制和加密安全数据库

在数据库安全领域的研究中,"数据库管理者"对数据库安全带来的安全隐患越来越受到研究者的关注,尤其是在基于互联网的网络应用提供商(Internet service provider)模式的数据库系统中,这种安全威胁更为严重.传统的数据库访问控制(存取控制)方法,对此安全隐患不能提供有效的安全防范.密码学的安全数据库技术,因为其基于数学难解问题的计算复杂性,成为解决数据库安全问题的日渐重要的方法.本文分析了迄今为止各种不同的,针对分布式数据库应用的安全威胁,并对密码学安全数据库中的基于密码学的访问控制算法和加密数据库技术进行了综述,并对各类方法的密码学原理,算法特性以及其优缺点进行了分析和描述.     

基于特征识别的3维人脸动画模型自动构造

针对3维人脸动画应用中,需要手工事先标定肌肉模型的控制点、工作区域和设置各种计算参数,造成工作量大、修改困难、移植性差等弊端,提出自动构造各种肌肉模型及确定它们计算参数的方法。研究工作包括:综合运用法向量变化率、高斯曲率、高斯纹理模型等参数研究3维人脸几何及纹理特征的快速检测方法;设计基于邻域生长和候选点聚类分析的识别算法来识别人脸五官部位的特征点;在此基础上,自动确定各种肌肉模型的位置结构、工作区域和计算参数,实现人脸动画所需的肌肉模型构造和装配的自动化。应用工作结果表明,基于特征识别的3维人脸动画肌肉模型自动构造方法移植性好、精度较高,提高了动画建模工作的效率。     

融合HVS计算模型的视频感知哈希算法研究

感知哈希(perceptual hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑。目前关于感知哈希算法的研究主要集中在不断提高其鲁棒性和安全性上,忽略了人的主要视觉感知特性,导致了算法的过鲁棒性问题。将人类视觉系统可计算模型融入视频感知哈希算法框架中,用模拟人眼感受野特征提取特性的Cortex变换进行通道分解,并使用时-空域对比度敏感函数、眼球移动函数、亮度适应性调整函数、子带内和子带间对比度掩蔽函数综合计算最小视觉差提取感知特征。在保证较好鲁棒性的前提下,算法中使用扩散分块的机制提高安全性,通过与已有算法之间的比较,结果表明,本文提出的算法在鲁棒性和安全性方面取得了有效折衷,同时也体现了主观感知与客观评测上的一致性。     

基于帧内区域的细粒度可扩展视频编码最优码率分配算法

MPEG-4 FGS是MPEG-4中精细可扩展性编码方法,由于采用帧8*8交织的位平面编码结构,无法支持帧内区域级的动态码率分配,不适合基于内容的增强和流化传输,针对MPEG-4 FGS这编码限制,本文根据MPEG-7的内容描述标准,提出了一种基于帧内区域的细粒度可扩展A-FGS编码,实现了实时的帧内区域流化编码,并就该编码提出了一种最优码率分配算法.利用帧内区域8*8宏块高位平面非零系数很少的特点,提出了动态码率分配算法,使在中等码率范围内编码效率提高了0.5dB左右.     

主动攻击安全的可扩展FGS加密算法

通过对基本层选择性加密算法进行时域、空域相关性主动攻击,发现加密视频的前后帧存在严重的视频相关性,没有获得较好的加密效果.提出基于主动攻击安全的可扩展FGS加密算法,制定并实现了基本层和增强层同时加密的安全策略.在基本层和增强层同时加密时,通过对大量QCIF视频序列的测试,本文提出的基本层和增强层同时加密算法,无论在加密速度、加密效果以及回放质量上,都获得了较佳的实验效果.     

融合时空域变化信息的视频感知哈希算法研究

感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位.