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一种升余弦成形滤波器的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种适用于PHS基带系统中高性能成形滤波器,对比两种实现方法在基带芯片中的性能,利用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术即符号数Canonic Sign Digit表示(CSD),采用子结构共享技术改进数字滤波器结构,实现了二进制补码与CSD的转换和系统中升余弦Nyquist成形滤波器的ASIC设计,在SMIC 0.18μm工艺下进行了功能仿真、综合和后仿真。 相似文献
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针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。 相似文献
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文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统;并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性。 相似文献
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传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此,提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法,使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集,把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验,结果表明,该识别系统SVM训练时间短,且具有较高的识别率。 相似文献
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跨导运算放大器是模拟电路中的重要模块,其性能往往会决定整个系统的效果.这里设计了一种适用于高阶单环Sigma-Delta调制器的全差分折叠式共源共栅跨导运算放大器.该跨导运算放大器采用经典的折叠式共源共栅结构,带有一个开关电容共模反馈电路.运算放大器使用SIMC 0.18 μm CMOS混合信号工艺设计,使用Spectre对电路进行整体仿真,仿真结果表明,负载电容为5 pF时,该电路直流增益可达72 dB、单位增益带宽91.25 MHz、相位裕度83.35°、压摆率35.1 V/μs、功耗仅为1.41 mW.本设计采用1.8 V低电源电压供电,通过对电路参数的优化设计,使得电路在低电压条件下仍取得良好的性能,能满足Sigma Delta调制器高精度的要求. 相似文献
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说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权特征参数与反映语音帧间变化的差分Mel频率倒谱系数进行维度筛选,再进行参数混合.实验结果表明,通过改进加权函数提取得到的特征参数与差分Mel频率倒谱系数的混合参数在矢量量化的说话人识别系统中,码本容量为16和32时可以达到100%的识别率. 相似文献
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