基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

单相电能表自动设检参及自动包装的应用与分析

本文针对国网单相电能表在包装阶段所遇到的问题进行了梳理,并就自动化设备的导入及应用状况进行了阐述。     

谈英语翻译的专业化走向——评《化工专业英语》

<正>由于我国不同行业迅速发展,使得与国外学术交流的日益频繁,科技英语翻译起着十分重要的作用。一些著名的国际科学期刊每年发表中国科学家和技术人员的科学论文,促进了中国科学家和技术人员与国际科技界的交流。由于英汉两种语言在思维方式、文化背景、语言结构、语言表达习惯等方面存在着非常大的差异,翻译工作者在翻译过程中难免会犯一些错误。《化工专业英语》一     

巴里选矿厂Φ12.5m浓密机结构改进实践

介绍了巴里选矿厂浓缩机在使用过程中存在的问题,针对问题进行分析和技术改造,降低了设备故障率,提高了矿浆的沉降效果,为正常生产提供了有利条件。     

碳还原氧化铜实验探究

通过查阅参考文献,对人教版碳还原氧化铜实验进行思考,针对造成该实验成功率低的主要原因,从更换新的反应物角度尝试用甲烷、乙烷、乙炔、乙烯、肼等不同相态反应物对实验进行改进,经过理论分析,结合教学实际,从多角度对各相态反应实验进行探讨,得出肼还原氧化铜实验可行性最强,提出将碳还原氧化铜这一演示实验换成肼还原氧化铜的学生实验。     

有机化学与药学的关系

对中药、西药的关系及有机化学在中药、西药发展中的应用等各方面进行了综述,阐述了有机化学在西药合成、西药代谢和中药的分离提纯、中药成分结构鉴定中都有重要的应用,并推动了中西药学的发展,使中西药学的体系更加完善。随着科学技术的迅速发展,各学科之间互相交融,有机化学在中西药物研发中发挥越来越重要的作用,对药学行业的发展与进步起着巨大的推动作用。     

气烟囱效应——礁滩相岩性气藏的典型地震响应特征

品质良好的地震剖面上出现的地震模糊带称为气烟囱，发现和识别气烟囱是寻找大型气藏的有效方法。四川盆地东北部长兴组气藏是礁滩相岩性气藏，礁、滩作为一个独立的岩性体，与周围的地层、岩性结构差异较大，由此在构造应力场中形成力学尖点，从而产生气烟囱效应。已知的黄龙场、普光等气田，其气烟囱普遍存在。点礁通常形成下方的气烟囱，台缘礁通常在上方形成气烟囱；礁滩相在构造运动中控制了断层的发育过程，凸起的礁滩相上方可能发育对冲断层；斜坡较陡的台缘礁可能发育叠置的逆冲断层；礁、滩两侧边缘的断层一般都比较发育。断层发育加强了气烟囱效应。模拟试验验证了地震剖面解释结果。根据气烟囱地震相特征，预测黑池梁存在一个大型气藏。     

简化形式的系统EMC预测分析技术概述

本文探讨了系统级简化形式的电磁兼容性预测分析方法，该方法对于只有几对发-收干扰对的系统EMI的预测分析简洁有效，它避免了大系统间繁复的建模与大量的数据采集及其计算工作，从而对于只考虑其结果的系统间的EMC预测分析提高了效率。