排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 312 毫秒
1
1.
视频图像中的车辆检测跟踪和分类 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了一种在固定的单摄像头拍摄的交通图像序列中检测、跟踪、分类车辆的方法。该方法大致可分为三部分:抽取背景图像和图像分割;基于针孔模型的摄像机定标,计算透视投影矩阵;利用区域特征进行匹配跟踪,建立目标链,恢复目标三维信息,采用模型匹配法对车型分类。实验证明该方法简单可行。 相似文献
2.
视频图像中的车型识别 总被引：2，自引：0，他引：2
文章介绍一种在固定单摄像头拍摄交通图像序列中检测车辆的方法。处理过程大致分为以下三步:重建不含运动目标的自然背景及图像分割;摄像机标定;目标区域的跟踪和车型识别。实验证明方法是可行的。 相似文献
3.
视频图像中的车辆检测跟踪和分类 总被引：3，自引：1，他引：2
介绍了一种用固定的单摄像头拍摄交通图像,并从图像序列中检测、跟踪、分类车辆的方法。该方法大致可分为3部分：抽取背景图像和图像分割;基于针孔模型的摄像机定标,计算透视投影矩阵;利用区域特征进行匹配跟踪,建立目标链。恢复目标三维信息,采用模型匹配法对车型分类。实验证明方法是简单可行的。 相似文献
1