基于基元和知网的问题相关度计算

通过对可拓学的基元和复合元与知网的研究,利用Hownet中的词语相似度的计算方法改进词语相关度的计算方法,建立基元相关度计算方法,进而建立目标相关度和条件相关度的计算机方法,形成问题相关度的计算。改进了相关度算法,传统方法只通过上下位关系计算词语相关度,将知网描述的其他15个关系也考虑进来,并提出了负相关的概念,将相关度的取值范围定在[-1,1],对应了关联函数的值域。通过对基元中特征与特征的对应关系,计算出基元的相关度,进而计算问题的相关度。通过对数据库里的上千个矛盾问题进行测试,证实了这种方法可有效增加策略生成途径,使矛盾问题解决的概率大大提高。