工程机械车辆制动系统中液压系统的设计研究

工程技术的发展让各类工程的作业量急剧增加,材料设备的运输任务也较以往更为繁重,对于工程机械车辆的要求也随大幅提高。工程机械车辆的装载量大,惯性较强,而施工现场往往人流来往频繁,在这种情况下,良好的制动系统将会为车辆的安全操作提供更为有效的保障。文章首先对制动系统性能的评价方式进行了简要介绍,在对液压制动系统进行分析的基础上,对工程机械车辆制动系统中液压系统的设计工作展开了讨论。     

PLC和触摸屏在6MY168-17智能轧花机上的应用

轧花机是棉花加工的重要设备，它运行的好坏程度直接影响棉花加工的产量、质量及效益。传统的轧花机由于受棉花的品级、籽棉回潮率等复杂因素的影响，经常导致棉卷堵塞，影响工作效率和加工质量。为此。笔对某公司生产的6MY168—17智能轧花机的PLC电气控制系统进行了改造，在PLC输入端引入了模拟量(锯轴毛刷电机电流)的输入，使喂料电机的速度跟随轧花机中锯轴毛刷电机电流变化自动调整：轧花机负荷增加时，锯轴毛刷电机电流增大，     

对于节能型大型中空成型机气动、液压系统设计的分析与研究

尽管大型中空成型机在我国已经有了二十余年的发展历史,但是在节能运行、技术水平等方面仍然与发达国家存在着不小的差距。文章首先对大型中空成型机及制造工艺的有关情况进行了简要介绍,重点对其气动系统、液压系统、液压伺服系统的设计进行分析与研究,最后对设计工作中需要注意的重点问题做了总结。     

基于联合模型的端到端事件可信度识别

事件可信度是对文本中事件真实情况的一种描述，是自然语言处理领域许多相关应用的基本任务。目前，大多数关于事件可信度的相关研究都是使用标注的事件进行事件可信度识别，不方便实际应用，并且忽略了不同事件源对事件可信度的影响。针对现有问题，提出了一个端到端的事件可信度识别的联合模型JESF。该模型可以同时进行事件识别、事件源识别、事件可信度识别3个任务；使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和语言学特征加强单词的语义表示；使用注意力机制(Attention)和依存句法树构建图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN),以有效地提取语义和句法特征。特别地，该模型也可以应用于只考虑默认源(文本作者)的事件可信度任务。在FactBank, Meantime, UW, UDS-IH2等语料上的实验结果显示，所提模型优于基准模型。