排序方式: 共有24条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
地震相划分方法研究新进展 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了地震相划分的主要几种方法,包括波形分类法、地震结构属性映射法和地貌学成像法的基本原理和应用条件,波形分类法是基于波形特征的地震相划分方法,具有分类简单,算法成熟的特点,适合于大级别沉积相带的划分。地震结构属性映射法是利用已知的地震反射特征在一个小的空间内建立灰度协概率矩阵,再通过有关参数进行地震相的描述,具有较好的物理基础及人机交互性。地貌学成像法是在地震反射特征无法区分沉积相的情况下,利用沉积相带平面分布模式来识别地震相,需要一定的地质认识情况下才能使用。 相似文献
2.
3.
利用OLE实现VC++的图形矢量功能 总被引:1,自引:0,他引:1
在介绍了OLE自动化技术的基础上,结合Visual C 和地理信息系统MapInfo的特点,分析了在VC 中利用OLE链接地理矢量图的实现过程,并给出了具体的实现方法。 相似文献
4.
支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高.因此,利用支持向量机方法对地震储层厚度进行了预测,预测结果与实际情况吻合.与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法. 相似文献
5.
6.
断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于Attention-UNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下,增强SPD-UNet模型的断层图像特征提取能力。将金字塔结构的空洞卷积组合成SPD模块,解决空洞卷积的局部信息丢失问题,提高断层信息关联性及图像识别精度。实验结果表明,SPD-UNet模型对于地震断层图像的识别精度优于SegNet与ResUNet模型,并且识别结果与实际标注的地震断层形状及位置更接近。 相似文献
7.
常规储层预测方法对地震属性之间的隐含关系挖掘不充分、地震属性种类繁多难以选择.针对以上问题,为提高储层岩性的分类预测精度,提出一种结合特征选择与神经网络的储层预测方法.以DenseNet与SENet为基础,使用正则惩罚项进行网络输入层稀疏化,得到每个输入节点权重,进一步使用ReLU激活函数构建特征选择层,实现地震属性的... 相似文献
8.
基于测井资料的高分辨率层序旋回划分方法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了砂泥比曲线、R/S分析、活度函数分析、小波变换等高分辨率层序地层划分方法,在此基础上利用理论信号模型和地质模型对这几种方法的适用性进行了分析,认为活度曲线法和小波分析法在对称和非对称模型具有较好的适应性;砂泥比曲线划分的结果受模型结构变化影响大;砂泥比曲线和离散小波变换适合于短期旋回的划分;活度曲线和连续小波变换适合于中期旋回的划分;R/S分析适合于中长期旋回划分。建立了开展高分辨率层序地层旋回定量划分的技术流程。 相似文献
9.
利用测井曲线活度划分准层序 总被引:15,自引:0,他引:15
通过分析测井曲线活度的性质及其地质意义,发现利用活度曲线可以识别准层序单元的界面。以胜利油田坨715井沙三中第Ⅱ层序湖退体系域为例,结合实际岩心的分析在该段划分了3个准层序单元。经过该段3类测井曲线(自然电位、电阻率、自然伽马)的活度分析发现可以完全识别出这3个准层序单元,而且自然电位曲线的识别效果最好。利用测井活度的统一性并结合实际提出了多条测井曲线活度加权综合识别的方法。实践表明,该方法具有一定的可行性和实用性,也具有较好的效果。 相似文献
10.
地层的沉积旋回特征在地球物理资料中有一定的响应,通过频谱分析的方法能将这些特征有效地显示出来。利用这一原理,可以通过测井资料的频谱分析手段来识别不同沉积旋回,进而识别准层序旋回。以东营凹陷胜北断层下降盘坨76块沙四段上亚段的扇三角洲为研究对象,通过频谱分析方法划分出Cu—Fu,Cu—Cu和Fu—Fu型3种准层序模式并进行了研究,并建立了相应的频谱响应特征。研究表明,测井资料的频谱分析方法可以作为准层序划分的辅助手段。 相似文献