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测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。 相似文献
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模糊聚类在三维地震参数处理中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。 相似文献
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讨论一个信息系统通用系统维护模块的需求分析、表结构设计和模块功能设计。该文的方法既方便开发人员对系统的修改和维护,也方便系统管理员对系统的管理和维护。 相似文献
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现有的字符串匹配算法按照模式串从左至右或从右至左的顺序匹配,都是直接进行比较,本文提出了一种可做特殊用途的字符串匹配算法——ZZL算法。对于频繁使用的要匹配的主串和模式串来说,ZZL算法的匹配速度会非常快。 相似文献
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BP神经网络学习速度及泛化能力的提高 总被引：1，自引：0，他引：1
针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整提高泛化能力。并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3) 4 )两种改进算法的优越性。 相似文献
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在Java语言中，JDBC是应用程序与数据库沟通的桥梁。针对Java利用JDBC访问数据库对数据库连接资源的低效管理的缺点，提出了解决办法——数据库连接池。从其工作原理出发，探讨了数据库连接池的组成、调度策略，并构建了一个简便易用的连接池，并结合当前热门技术Servlet说明了其如何在开发时使用。开发人事管理系统的实践表明，数据库连接池的有效引入，明显提高了系统的性能。 相似文献
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目前,在许多工程开发的过程中,都要和数据库相关联。例如:Oracle 9i,SQL Server 2000和Access 2003等。虽然每种数据库与Visual Studio.NET 2003中的C#连接方式多种多样,但也有很多相似之处,可以将相似的地方用统一方法写成实用的接口。这样可以很好地对C#Windows Forms程序和ASP.NET程序进行架构的组织,配合微软最近推出的ASP.NET 2.0版本的架构。可以将数据实体层(即数据库层)、业务逻辑层、界面表示层等进行分类。针对这3种数据库与C#.NET接口的相似性来写一种具有统一模式的接口。 相似文献
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本文在讨论人工种经网络一般模型的基础上，介绍了BP神经网络的模型，并对模型各部分的机理作了分析．软件包分为初始训练、追加训练和处理三个模块．讨论了训练算法的软件模拟及其中的信息正向传播算法和误差反向传播算法．针对运用BP软件包的目标讨论了参数设计．软件包经测试和实例处理，效果良好． 相似文献
9.
通过分析传统的控件拖动方法存在的问题,提出了一种基于分层思想的、可视化的界面控件拖动的方法,并应用C#.Net核心设计模式将界面控件拖动的设计过程划分为若干层,目的是使界面控件拖动的设计具有可测试性、可管理性和可控制性的特点。 相似文献
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近期微软推出Microsoft.NET Pet Shop 3和4架构例子,其目的是用Microsoft.NET实现Sun主要的J2EE蓝图应用程序SunJava Pet Shop同样的应用程序功能并与之进行性能比较.该架构采用分层模型,有诸多优点,是开发者、架构师等人学习、研究的典范.该架构不仅能应用于.NET的BS架构的项目开发,同样也能应用于CS架构的开发.本文通过分析该架构,讨论该架构的优点以及论述在具体工程开发中如何根据需要进行裁剪和扩充. 相似文献