国内外半导体硅材料与技术的发展近况

1半导体硅材料在国民经济中的作用与地位 1．1半导体硅材料在电子信息技术、产业中的应用 人类社会已进入了信息社会，进入了网络文明时代。在全球信息化和经济全球化的进程中，以通信业、计算机业、网络业、家电业为代表的信息技术和信息产业获得了迅猛发展。其中，信息产业早已成为每个发达国家的第一大产业。     

电场活化丙烯酸弹性体的失效特性研究

研究介电场活化丙烯酸弹性体材料的失效特性,分析其失效机理.以实验为主要手段,分析失效形式与其主要影响因素之间的关系.实验表明:起皱、放电和击穿崩溃是电场活化丙烯酸弹性体材料的主要失效形式.预拉伸量、激活区与窗口半径比以及电极材料对起皱和击穿崩溃有明显的影响,其中电极材料对电场活化丙烯酸弹性体材料起皱失效的影响最为明显....     

中国半导体硅（多晶、单晶）材料发展60年

能源、信息、材料是人类社会的三大支柱。半导体硅（多晶、单晶）材料则是电子信息产业（尤其是集成电路产业）和新能源、绿色能源硅光伏产业的主体功能材料,硅材料的使用量至今仍然占全球半导体材料的95％以上,是第一大电子功能材料,且早已是一种战略性的物资和产业。半个世纪以来,美、日、德等国的10大公司一直垄断着半导体硅材料的技术、市场及售价,对我国进行封锁,严重地制约着我国现代化的进程。     

区域差异性测度选点向量中值滤波

提出区域差异性测度（DM），它反映一个像素点与它周围像素点的不协调程度，由此判断该点是否为噪声点。优化了DM的2个主要参数，并以此为基础提出了DM选点矢量中值滤波（DMNVM），即用DM判断移动窗口中心像素点是否为噪声点，若是利用矢量中值滤波（VMF）处理，否则保持原像素点不变。结果表明，DMNVM滤波性能明显优于现有的VMF、递进开关中值滤波（PSM）、标量中值滤波（SMF）、与标量中值距离最小向量滤波（MMVM）和方向矢量中值滤波（VDF）；同近年提出的自适应向量滤波（AVMF）比较，AVMF客观指标平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和标准色差（NCD）分别是DMNVM的1．81、2．59和2．17倍，这说明DMNVM的滤波性能有显著提高。     

数控冲床故障分析

本文对数控冲床进行了故障分析，找到其影响可靠性的薄弱环节，并提出具体改进措施，从而提高数控冲床的可靠性。     

基于形状特征及纹理特征的中药材检索方法

为有效提取中药材图像的特征,提高中药材图像分类准确率并提升检索性能,对中药材图像的梯度方向直方图形状特征和局部二元模式纹理特征进行研究,对2种特征进行维数改进,提出一种基于形状特征和纹理特征的中药材检索方法。使用改进的图像梯度方向直方图和分块局部二元模式进行形状及纹理的特征提取;对提取得到的特征向量进行线性组合;采用一对一方式构造多分类器,使用支持向量机进行分类检索。实验结果表明,组合降维特征提取算法能在中药材图像数据集中取得较好的识别效果。     

电场活化丙烯酸弹性体的应变特性

通过实验,研究电极材料、预拉伸水平、施加电压等因素对电活化丙烯酸弹性体应变性能的影响。由实验结果可知:预拉伸水平存在应变响应拐点,拉伸水平小于该拐点值时,电活化丙烯酸弹性体的应变值随电压的增大而增加;大于该值时,电活化应变值随电压的增大而减小。研究表明:预拉伸水平、电极材料以及电场强度是影响电活化丙烯酸弹性体应变特性的重要因素;电场活化丙烯酸弹性体存在应变失稳现象和应变滞后。     

基于多特征组合的球形果蔬智能分选方法

为提高球形果蔬分选效率以及降低分选成本,提出了一种在机器视觉技术下球形果蔬多特征组合的智能分选方法。针对单一特征刻画图像特征不全面的问题,建立了颜色矩、Zernike矩、灰度共生矩阵三种特征的组合特征模型,用以确定果蔬的综合特征。Zernike矩在计算前进行了基于H分量阈值二值化图像边缘提取。利用BP神经网络和支持向量机构造分类器,分别对实验样本进行分选。通过仿真实验,验证了多特征组合算法的可行性和有效性,对比分析了BP神经网络和支持向量机分类器对分选效果的影响,分选率均达到了95%以上。     

国内外半导体硅材料与技术的发展近况（续上期）

4 硅太阳能电池用多晶硅内在纯度的重要性 4.1硅太阳能电池对原始多晶硅内在质量的基本要求4.2硅太阳能电池对原始硅材料纯度的最低要求