基于粒子群优化建模的贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络(BN)在不确定性的条件下表示信息和推理论证具有良好的性能,但由于其结构搜索空间的复杂性,通常将从一个数据集合中学习贝叶斯网络的结构认为是一种NP-hard的问题。基于此,提出一种新的基于粒子群优化算法建模的贝叶斯网络结构学习方法。为了学习一个贝叶斯网络的结构,该方法先使用粒子群优化算法在排序空间中进行搜索,然后运行K2算法计算每个排序的吻合度。每个排序都会有一个网络结构与之一致,该方法会返回这个网络的计分。仿真结果表明,在不同规模的数据集中,该算法相对于其他贝叶斯网络结构学习算法对不同类型的网络都具有更好的网络稳定性。     

城市黑臭河道底泥内源污染控制的固化与稳定化技术

黑臭河道底泥是污染物质的重要储蓄积库,也是水生态系统中分解消化、物质循环、能量交换的场所。尤其在长期厌氧环境下,沉积的淤泥超负荷耗氧,形成次生的内源污染上侵水体。文中模拟自然的火山灰反应原理,用功能性矿物材料和胶凝性材料,采用碱或碱性盐激发下形成的固化(稳定化)层,构建稳定的"防火墙",隔离或者稳定底泥中营养盐、重金属上泛水体,起到较好地控制内源污染的目的。     

DNA计算机中二叉树存储结构分析

DNA计算机是未来计算机发展的重要方向,其优势十分明显,本文以顺序二叉树为思路的双链DNA分子法为例,介绍的是DNA计算机存储结构的基本理论和具体操作方式。     

浅谈计算机网络信息安全及防护措施

计算机技术的发展在给人们带来便利的同时,其信息的安全性和可靠性也开始备受关注。本篇文章通过对计算机网络信息的现状以及安全问题进行分析,阐述了网络防护的相关措施。