基于VR技术的设备拆装系统设计

为解决在虚拟环境中对设备拆装过程进行演示和虚拟操作的问题,设计构建基于虚拟现实技术的设备拆装实训系统,给出一种新的、简单、快捷的软件解决方案,即＂模型文件＋开发包＂的方法。用3DMAX实现虚拟实训场景及其中虚拟设备的建模,用VC编程实现场景及模型的实时显示、特殊效果产生、人机交互控制等功能,最终实现虚拟的设备拆装实训系统设计。受训者的实际使用表明,该系统具有良好的交互性和较强的沉浸感,拆装过程逼真、高效、便捷,达到了设备拆装实训教学的训练目的,是对实物拆装实训的有益准备和补充。     

融合异质网络与主题模型的方面分预测

针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法（HINToAsp）。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型（Phrase-PLSA）,有效整合评论信息和评分信息进行方面主题挖掘;进而,考虑用户、评论和商品之间的结构信息,提出了在"用户-评论-商品"异质信息网络上的主题传播模型模型,用于刻画用户特性、商品属性;最后,基于随机游走框架有效整合内容信息和结构信息,进行精准的方面分预测。通过在大众点评（Dianping）和TripAdvisor数据集上和四元组PLSA （QPLSA）、高斯分布的情绪评估（GRAOS）模型及情绪均衡主题模型（SATM）的准确度对比实验,证明了HINToAsp算法的有效性,可以更好地用于商品的推荐系统。     

基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究

任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现"早熟",同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。     

一种高增益微波光子天线阵列的设计

设计了一种中心频率为20 GHz的8单元微带光子天线阵列,利用微波光子技术解决了传统微波技术在高频、宽带等方面的问题。天线单元为矩形微带贴片天线,馈电网络采用具有λ/4阻抗匹配枝节设计的多级T型等分功分器。采用光子上变频技术产生20 GHz的微波信号,光载微波信号经光纤传输后由阵列天线发射。利用三维高频结构电磁场仿真对该天线阵模型的搭建和优化进行仿真,结果表明天线阵仿真阻抗带宽为1.15 GHz,在带宽内最大增益为13.6 dBi。将天线阵列应用到微波光子系统发射端,测量结果表明,最大增益可以达到6.92 dBi。该天线阵列性能良好,可广泛应用于未来移动通信网络覆盖领域。     

Spartan 6上嵌入式网络服务系统设计实现*

随着FPGA在嵌入式领域的快速发展和网络技术的日益成熟,基于FPGA的网络开发成为嵌入式系统研究的重要分支。本文系统地研究了FPGA网络通信,并成功运用Xilinx开发平台EDK构建一个基于总线AXI4的嵌入式网络服务系统。系统包括硬件系统设计和软件程序设计,即采用MicroBlaze微处理器软核,Xilkernel嵌入式操作系统和lwip以太网协议,实现了通过Web浏览器对开发板的实时控制和网络数据回传的实时显示。这一设计在Spartan 6 Atlys开发平台上得以实现和验证,为需要使用该系列开发板进行的网络通信设计提供了很好的指导作用。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/164385.htm