基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究

研究了利用BP神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于BP神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP神经网络景象匹配算法.实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性.     

非回转体机床零件CAPP系统(STYCAPP-Ⅳ)

STYCAPP-Ⅳ系统是作者为工厂研制的非回转体机床零件工艺过程设计专家系统。本文叙述了该系统的功能和工作原理,对零件信息输入和用模糊理论形成工艺路线作了较详细介绍。该系统能自动地设计板、块、条和箱体等类非回转体零件的工艺文件。     

船艉轴密封装置用密封圈的磨损

船尾轴(下称尾轴)密封装置和其他陆上机械密封装置不同,它需要同时密封极性相差很大的海水和润滑油。因此密封圈出现磨耗,产生气泡的故障较多,本研究为了弄清影响密封圈用橡胶材料(氟橡胶)的磨耗和产生气泡的因素而进行了探讨。这里只报道有关磨耗方面的实验研究。关于尾轴密封装置的磨损,通过对实际船舶上磨损了的样品分析结果看出,橡胶材质中大粒径的填充剂对磨损的影响很大,实验对配有和不配大粒径填充剂的密封圈分别进行了试验。结果表明,大粒径填充剂具有提高密封圈耐磨性能的效果,另外还讨论了如何通过简易试验来判断密封圈的耐磨性能,但无论哪种方法都与船舶上实际的实验结果不,致,因此用简易方法判断密封圈的耐磨耗性能是十分困难的(正文用尾取代艉)     

橡胶助剂的溶解度参数

分别用Ｆｅｄｏｒｓ，Ｌａｗｓｏｎ和Ｈａｎｓｅｎ三种方法估算了硫化剂、促进剂和防老剂等近３００种橡胶助剂的三种溶解度参数，为橡胶工业提供了三套较为完整的常用橡胶助剂的溶解度参数。列举了用Ｈａｎｓｅｎ法计算增塑剂ＤＯＰ溶解度参数的实例。     

基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。     

一种基于群组判断离差的偏好集结方法

针对群决策偏好集结中违反Pareto 最优性的情况, 设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法. 该方法在集结前进行几何离差测试, 以确定个体决策信息的离差水平. 离差较小时, 可基于几何平均集结; 对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息, 采用主成分分析(PCA) 从高维决策信息中提取大多数相关信息, 在不依赖主观分析的情况下进行加权集结. 仿真实验表明, 所提出的方法能够在不违背Pareto 最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.

     

基于字典对联合学习的退化图像复原方法

针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型存在的缺陷,提出一种非线性的基于字典对联合学习的框架,解决了传统字典学习方法在退化图像复原中存在的不对称问题;最后利用随机梯度下降算法估计字典模型参数,并使用一种经典的启发式方法提高该算法的稳定性和收敛速度.基于各向同性和各向异性模糊核的实验结果表明,该方法对于非盲图像复原与当前技术条件下的方法相比是有竞争力的,甚至是更好的.     

基于改进变分水平集的红外图像分割方法

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法

针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于运动轨迹的视频检索方法

基于内容的视频检索是目前多媒体检索领域中的一个重要课题,由于视频体现了图像中对象的动态特征,因此如何提取视频对象的运动特征并且用于检索成为基于内容视频检索研究的热点.利用改进的8方向链码编码对视频对象运动轨迹进行编码,重点突出了对象运动的变化特征,同时采用归一化编码技术,增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性.最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度,实验结果表明,该算法能够有效地检索出运动轨迹相似的视频片断.