Boost变换器的T-S模糊建模与控制

针对Boost变换器的非线性特性,考虑变换器参数不同情况对系统模型的影响,分别建立了参数确定和参数不确定条件下Boost变换器的等价T-S模糊模型。基于建立的等价T-S模糊模型,利用Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式方法,给出了Boost变换器并行分配补偿模糊控制器的参数化设计方法。仿真结果表明,所建立的Boost变换器T-S模糊模型是可靠的,所设计的模糊控制器与模糊PI相比具有较强的鲁棒性和抗扰性。     

一种基于关联聚类的汉语共指消解方法

指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模，将指代消解问题转化为图划分问题，并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制，该方法并不是孤立地针对每一对名词短语分别进行共指决策，而是充分考虑了多个名词短语之间的相关性，且不需事先给出聚类的数量以及距离闻值。通过在ACE中文语料上名词短语消解的实验结果表明，该方法是一个有效的指代消解算法。     

电解离子接地系统改进研究

对新型的电解离子接地系统进行了改进研究,在离子接地棒上增加通气帽,通过调节进出接地系统的空气流量,巧妙的控制电离子在土壤中的潮解时间和潮解速度。     

创建先进的企业文化

先进的文化是人类文明进步的结晶,是推动社会前进的精神动力。同样,优秀的企业文化是企业精神风貌的体现,是企业成功的土壤,是企业兴旺的源泉,是推动企业不断发展的精神动力。企业文化在企业发展中的地位和作用不可低估、不容忽视;着力培育和建立优秀的企业文化对企业实现长远发展是具有十分重要意义的。 企业文化可以增强企业的凝聚力和竞争力,是企业持续、快速、协调发展的重要保证 企业文化是市场经济发展到一定阶段的产物,是经济发展与文化发展的结合体,     

饱和约束控制系统的吸引域估计

饱和约束控制系统的吸引域估计是非线性系统领域的一个基本问题,主要涉及到饱和约束的处理和Lyapunov函数的选取.围绕这两个关键问题,梳理了解决饱和约束控制系统吸引域估计问题的一系列方法,总结了文献及最近的一些研究结果.     

空气自然对流式质子交换膜燃料电池的三维建模和实验分析

在空气自然对流式燃料电池内部,速度、温度、组分浓度及电流分布特性有着极强的耦合作用.氧气质量传输限制引起的浓度过电位是这种燃料电池的主要性能损失.从自然对流、传热传质的角度,建立了三维数学模型.利用三维流体动力学软件和用户建立的子程序,对自然对流下Navier-Stokes 方程,能量方程,电化学动力学方程以及组分、水的传输方程进行了数值求解.通过分析数值计算的结果,结合自然对流的特性,设计了实验系统.对温度分布和电池性能进行了测试.对空气湿度对电池性能的影响进行了分析.数值计算结果与实验结果很好地吻合.模型的建立,对于认识空气自然对流式质子交换膜燃料电池内部的耦合传输现象有极大的意义,可以作为质子交换膜燃料电池的计算机辅助优化设计工具.     

奇异线性系统在执行器饱和受限下不变集条件的改进

本文考虑饱和线性反馈下奇异线性系统扩大吸引域估计的问题.根据每个输入是否饱和,将输入空间分成若干子区域.在每个子区域内部,系统模型中没有显示的部分状态的时间导数可被显式表达.利用含有全部系统状态的二次Lyapunov函数,建立一组双线性矩阵不等式形式的改进的不变集条件.该组条件下,二次Lyapunov函数的水平集可诱导出一个吸引域估计.为得到最大的吸引域估计,构建了以这些双线性矩阵不等式为约束条件的优化问题,并为其求解给出了迭代算法.仿真结果表明本文得到的吸引域估计明显大于现有结果.     

浅析油田开发对生态环境的影响

随着我国油田的开发,其对生态环境的影响问题也日益凸显,对我国生态环境造成严重的破坏。针对油田开发和建设对生态环境(土壤环境、草原环境、水环境、大气环境等)的影响情况,并提出有效的防治措施,倡导人们防止油田开发污染、保护生态环境。     

融合学习策略与导向果蝇机制的气味源主动定位方法研究

工业生产过程中常发生由有害气体泄漏引起的火灾或爆炸事故,利用载有气体传感器的移动机器人实时监测并搜索定位泄漏气体源是预防重大事故的有效方法,而高效的搜索策略是保证机器人快速准确定位气味源的关键因素.现有的气味源搜索算法存在定位成功率不高和对气味源定位不准的问题,本文提出一种将仿生果蝇算法和学习策略相融合的气味搜索策略.针对传统果蝇算法易陷入饱和收敛的问题,提出一种新的导向果蝇极值更新方式;针对寻优不精的问题,进一步提出一种基于学习策略的导向果蝇气味源搜索算法(OCGFOA).仿真实验结果表明OCGFOA算法完成定位速度更快且离泄漏气味源位置更近,其定位效果更能满足对危险气味源定位的要求;最后,在物理场景下进行气味源主动定位验证实验,证明本文所提算法在实际场景下也具有可行性.     

基于生成树协议的交换域拓扑发现算法

交换域拓扑结构的自动发现是局域网管理的重要组成部分.提出了基于生成树协议的交换域拓扑自动发现算法,用以获取并收集交换域内每台交换机的生成树信息,根据生成树协议的规则将收集齐全的整个交换域的生成树信息转换为交换域的拓扑结构.与基于地址转发表的拓扑发现算法相比,本算法更简单、更准确,而且不会增加网络负担.目前该算法已在实际的网络管理中实现成功试用.