一个程序员谈开源

“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,这话用来形容从事开源软件开发的程序员再恰当不过了。开源是一个很大的概念,开源软件涉及到各个领域,从底层驱动到上层应用,从桌面到服务器,从PC到嵌入式,从企业应用到生命科学,可以说有软件的地方,就有开源的影子。而从事开源软件开发的程序员可能是某个领域及相关领域的专家,但他们对整个开源的理解,     

一个程序员谈开源

“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,这话用来形容从事开源软件开发的程序员再恰当不过了。开源是一个很大的概念,开源软件涉及到各个领域,从底层驱动到上层应用,从桌面到服务器,从PC到嵌入式,从企业应用到生命科学,可以说有软件的地方,就有开源的影子。而从事开源软件开发的程序员可能是某个领域及相关领域的专家,但他们对整个开源的理解,     

基于空间注意力与过滤网络的遥感图像配准

针对部分遥感图像配准算法存在特征提取能力不足,存在较多误匹配点的问题,提出了一个算法。在特征提取阶段加入改进的空间注意力机制关注图像的重要区域以及显著特征,增强网络的特征表达能力。匹配阶段提出粗过滤加细过滤双层过滤的方式,提高模型的鲁棒性和配准精度。同时改进了损失函数,提高模型的泛化性和拟合能力。仿真中,与多种先进的方法相比,所提算法能获得更高的配准精度和更低的配准误差,并且针对不同类型的图像也能取得较好的配准效果。     

C语言与接口及模式

本文讨论了在C语言中如何实现接口和设计模式。真实的C语言C语言始终是开源社区,特别是系统软件和嵌入式系统中的王者,在可预见的未来,C语言将持续焕发它的生命力。有些外行的人认为C语言不适合开发大型软件,这就大错特错了,操作系统内核、虚拟机、数据库管理系统、     

Mozilla的架构设计

基于浏览器端的开发是最近的技术热点,同时桌面应用技术也因VISTA的出现而再次使人关注,基于这两点原因,我们选登了本文,它分析了开源领域著名的浏览器Mozilla的架构特点。     

基于注意力和特征融合的光学遥感图像配准

针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题，提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据，然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息，紧接着采用改进的残差网络提取过滤后图像的高、低维特征信息并进行融合。最后利用双向相关特征匹配得到两个匹配关系，并计算合成图像的匹配参数，再通过仿射变换完成图像配准。在四个数据集上的实验结果表明，平均配准精度提升了6.87%,而平均配准时间仅为1.23秒，提高了光学遥感图像配准的精度与效率。