动态模糊主动数据库系统的设计方法初探

目前,尽管数据库已在各种应用中起着越来越重要的作用,但仍不能满足某些应用的需求这些需求包括:①实时控制功能;②例外或错误的主动处理和制动恢复功能;③系统瞬时状态的输或关键点     

基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核研究

针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题,文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论,提出了基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核模型,包括动态模糊与/或语义图表示模型,DF命题表示模型等。并以年度考核中的一项指标为例,结果说明具有实用价值。     

李群核学习算法研究

分析了李群流形空间的几何结构、核函数和KFDA(kernel Fisher linear discriminant analysis)的原理,推导了矩阵李群内积空间的度量形式,进一步推导出5个李群核函数,并以此设计实现了KLieDA(kernel Lie group linear discriminant analysis)算法。李群核函数是适应性更广的核函数形式,由于欧氏空间的几何结构是李群的子集,李群函数不仅适用于矩阵李群的样本集,同时也适用于常规的向量形式的样本集。实验表明,基于李群函数和李群均值理论的KLieDA算法是一种快速高效的李群样本分类器。实验部分除了KLieDA的分类,还对基于李群核的SVM(support vector machine)算法进行手写体分类,结果表明,手写体图像的区域协方差李群特征具有较好的线性分布特性。     

基于DFL的Agent推理模型

推理是Agent研究的核心问题之一.根据Agent的推理特性,引用DFL理论提出基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型,实现了范例验证系统,即基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型的叮当漫画书城系统.     

基于范畴的数据降维方法

范畴理论主要是一些特定数学的对象和映射的概括和抽象,在此利用范畴理论阐述图像分析和识别中的数据降维问题,定义高维数据降维范畴的过程,并以主成分分析范畴和等距映射范畴分别验证了范畴理论应用到图像数据降维问题中的正确性。     

基于TR的主动专家数据库系统设计

基于TR,针对时间数据的特点,给出时序主动专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能、结构进行了详细的描述。     

基于Agent的遗传算法描述与演化模型研究

Agent是指具有智能的人或其它智能物.它具有自治、反响、推测、协作、自学习和相互学习等能力,本文基于Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论,给出Agent的遗传算法与演化模型.这些理论的提出,进一步丰富和完善了Agent的研究内容.     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在，基于此，文中给出了动态模糊数据模型。该模型的建立，为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

感知Agent的基本模型研究

抓住Agent的性质，利用动态模糊集的思想，构造和设计了感知Agent。的基本模型，并给出了相关理论基础。通过本文的研究将为人们设计感知Agent奠定了新的理论模型和方法。     

多Agent的并行思智算法

给出了多Agent的并行思智算法,同时针对应用领域,提出了面向过程的Agent并行思智算法和面向任务的A-gent并行思智算法,通过实例对所提出的算法进行了验证。说明该算法是有意义的。