基于深度学习的场景文本检测与识别

针对复杂场景下文本识别流程复杂繁琐、适应性差、准确度低等缺点,本文提出一种复杂场景下文本检测和识别的新方法.该方法由文本区域检测网络及文本识别网络构成,文本区域检测网络为改进的PSENet,将PSENet的骨干网络改为ResNeXt-101,在特征提取过程中加入可微二值化操作来优化分割网络,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能.将卷积神经网络和加入聚合交叉熵损失的长短时记忆网络组成文本识别网络,聚合交叉熵的引入提高了文本识别的准确性.本文在两个数据集上进行验证,实验结果表明,两个网络模型融合后准确率最高达到95.6％,优于改进之前的方法.该方法能有效地检测和识别任意文本实例,具有很好的实用性.     

基于对抗深度学习的无人机航拍违建场地识别

对违建场地的检测方法主要是通过人工对无人机航拍视频进行检查,存在检测精度低、识别性能差、工作效率低的问题。提出一种结合空间变换网络与Fast RCNN的生成对抗网络ASTN-Fast RCNN,通过深度学习与无人机航拍视频相结合自动识别检测处在建设初期的违建场地。将空间变换网络作为生成器,生成Fast RCNN目标检测器难以识别的旋转形变样本,并通过目标检测器与生成器的对抗式训练,提高检测器的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够有效提高对无人机航拍违建场地的识别性能。     

基于PLC的双立柱龙门切割锯床电气控制系统的设计

针对龙门切割锯床电气控制系统的特点,采用PLC作为控制系统的核心元件,设计出一套龙门切割锯床的电气控制装置并应用于工业生产,取得了良好的经济效益。     

塑料挤出机传动系统实现同步控制的研究

近年来,随着节能政策、住宅产业政策的实施,塑料异型材及门窗等化学建材得到了大力推广及应用。作为新型化学建材生产的主要设备,塑料挤出机已成为众多机械设备生产厂家所关注的焦点。重点介绍塑料挤出机传动系统中,多电动机同步控制的实现方法。     

浅谈高职教育中的多维立体考核方式

近年来,我国高等职业教育改革取得了很大的成就,然而高职教育的考核方式还存在形式单一、技能考查力度不够等问题,这些问题不但影响学生对技能学习的积极性,也极大地影响着高职教育的可持续发展。我国高等职业教育培养实用性技能人才的目标决定了其考核与评价方式不能沿用普通本科教育侧重理论知识考核的方式,而应重视实践技能的考核。在借鉴国外高职教育体制及考核方法先进经验的基础上,结合我国教育体制及办学条件的实际情况提出了适合不同性质课程需要的多维立体考核方式。     

一种新型数字锁相环的设计

在传统锁相环74HCT297的基础上。提出一种非常适合于工业用的数字锁相环。使用FPGA内嵌入的数字锁相环74HCT297。并添加少量的数字电路来实现该锁相环的功能。最后给出仿真波形来验证该设计的合理性及有效性。现已应用于80khz／25kW高频感应加热上。     

瓦楞纸箱印刷多轴控制方法设计

目的为提高瓦楞纸箱印刷过程多轴同步控制精度,采用偏差耦合控制设计一种多轴同步控制算法。方法在介绍瓦楞纸印刷机结构的基础上,以印刷模块多电机控制为研究对象,基于偏差耦合控制阐述多轴位置控制问题。为减小同步误差,设计一种变论域模糊控制算法。在传统模糊控制的基础上,引入伸缩因子以实现模糊控制输入和输出的动态调节。集合ARM和FPGA设计多轴同步控制器。最后,进行实验研究。结果电机同步误差会在1 s内趋于0,同步性能比较理想;变论域模糊控制可将最大同步位置误差控制在2 rad/s内;各色套印的准确度较高,并没有出现错印等情况。结论所述瓦楞纸箱多轴控制方法响应速度较快、运行稳定,可以完全满足瓦楞纸箱印刷要求。     

基于PLC的玻璃钢牵引机控制系统的开发

玻璃钢即玻璃纤维增强材料,目前已广泛应用于电气、交通、建筑和体育等各行各业。近几年,随着国内对玻璃钢材料的需求量日益增多,许多机械厂商开始研发生产玻璃钢的加工设备。玻璃钢生产线的牵引装置一般采用液压传动。对于液压传动的控制,