基于自抗扰速度调节器的矩阵变换器驱动 永磁同步电机直接转矩控制

针对永磁同步电机（permanent magnet synchronous motor,PMSM）系统,采用矩阵变换器（matrix converter,MC）驱动方式,提出了基于自抗扰技术（active disturbance rejection control,ADRC）的直接转矩控制（direct torque control,DTC）策略．用MC替换常规交—直—交变换器,以提高系统输入侧功率因数（power factor,PF）;用ADRC替换常规电机调速系统中的PI速度调节器,以提高系统的鲁棒性．首先,建立MC驱动PMSM系统的数学模型,并给出ADRC速度调节器和MC驱动PMSM的DTC设计思路和方法．基于ADRC的DTC策略能够使MC驱动的PMSM系统稳定运行,具有较好的转速和转矩控制效果,且输入侧PF能够达到1．然后,将其与基于PI的DTC策略相比较,该策略具有更强的抗负载干扰能力和跟踪给定转速变化的能力．最后,通过仿真实验验证该方法的正确性和有效性.     

工业环境中自清洁型彩涂钢板的自清洁性能研究

采用表面亲水化处理技术开发了一种具有自清洁功能的自清洁型彩涂钢板。为真实反映该彩涂钢板在工业环境中的自清洁性能,将其放置在江津自然环境试验站进行户外曝晒,并通过测量不同曝晒时间下试样表面水接触角、色差及光泽研究了其在工业环境中的自清洁性能。结果显示,该彩涂钢板表面水接触角在户外曝晒过程中迅速从84°降低至36°,并继续缓慢降低至29°,表现出优异的亲水性,有利于雨水在其表面铺展和冲刷掉表面污染物。户外曝晒12个月后,该彩涂钢板的耐沾污指数高达89.1,且几乎无污染物积聚,表现出优异的自清洁性能。在户外曝晒过程中,该彩涂钢板的表面色差及光泽均与未亲水化处理的彩涂钢板相似,表明研究采用的亲水化处理技术不会影响自清洁彩涂钢板的户外耐老化性能。     

混合粒子群优化算法及其收敛性分析

为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛,寻优精度低,尤其在高维函数优化方面易陷入局部极小值等问题,提出一种融合Kent混沌映射、云模型理论和布谷鸟搜索的混合粒子群优化算法(CPSO);CPSO算法采用混沌初始化种群位置、全局开发及局部开采的均衡搜索、多子种群协同进化等改进策略,同时从随机优化算法的全局收敛准则角度对CPSO算法的全局收敛性进行证明,并给出了CPSO算法的时间复杂度分析;经典的benchmark测试函数的实验统计结果表明,CPSO算法在收敛性、寻优精度、稳定性等方面均优于经典算法。     

基于随机蕨的集成分类图像隐写分析算法

提出了一种基于随机蕨(random ferns)和集成学习的图像隐写分析算法。首先利 用图像高维特征构 建蕨特征,采用成对采样策略构造样本子集,生成若干个基分类器;然后计算出训练样本 在基分类器中各个蕨的 先验概率并集成各个基分类器,进行隐写检测判别。实验结果表明,本文算法复杂度低,能 有效降低隐写检测错误率。