融合GA和关联规则的数据挖掘方法改进研究

本文提出一种融合改进遗传算法和关联规则的数据挖掘方法。首先将遗传算法交叉算子和变异算子进行自适应改进,使其在迭代过程中能够根据函数适应度值自适应调节。然后将改进后的自适应遗传算法融入到关联规则中,充分利用遗传算法良好的全局搜索能力,提高处理海量数据关联规则的挖掘效率。为了避免无用规则,减少不相关性的存在,在此基础上融入亲密度以提高关联规则的可靠性。在Hadoop大数据平台上通过分析交通数据验证优化后的算法,与传统方法相比,该方法提高了算法的收敛速度和鲁棒性。     

搅拌站粉尘危害与有效除尘方法

混凝土搅拌站在生产过程中产生水泥灰、粉煤灰、矿粉、灰尘等粉尘物,造成搅拌站的生产环境恶劣,对周边环境影响较大;在生活和工作中生产性粉尘是人类健康的天敌,是诱发多种疾病的主要原因;因此降低粉尘排放,实现混凝土无害化生产成为目前各混凝土搅拌站企业和管理部门急需解决的问题。     

斗式提升机在混凝土搅拌站的应用

介绍了一种斗式提升机的结构形式、特征,利用其垂直提升的功能,向混凝土搅拌站的水泥罐连续不断地供应水泥,解决了不能依靠气力输送提供散装水泥时搅拌站所需水泥的供应问题,并对斗式提升机进行了计算与选型。     

一种行星式立轴砂浆搅拌机的改进设计

针对现有砂浆车用行星立轴搅拌主机存在的不足之处,通过对国内外各类混凝土搅拌机的分析,从传动系统和搅拌机构两个方面对行星立轴搅拌机进行了实用改进设计。实践表明,改进后的搅拌主机在搅拌效率和搅拌质量方面都得到了很大提升。     

融合遗传算法和关联规则的数据挖掘方法改进

提出了一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm, GA)和关联规则的数据挖掘方法,首先将GA交叉算子和变异算子进行自适应改进,使其在迭代过程中能够根据函数适应度值自适应调节;然后将改进后的自适应GA融入到关联规则中,充分利用GA良好的全局搜索能力,提高处理海量数据关联规则的挖掘效率。为了避免无用规则,减少不相关性的存在,在此基础上融入亲密度以提高关联规则的可靠性。在Hadoop大数据平台上通过分析交通数据验证优化后的算法,与传统方法相比,该方法提高了算法的收敛速度和鲁棒性。     

改进自适应遗传算法在关联规则中的研究

针对传统的关联规则在大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,文中融入了遗传算法,并且对传统的遗传算法进行优化以便更好地适用于关联规则的挖掘。针对传统的自适应遗传算法,对其交叉算子和变异算子进行自适应优化,在此基础上加入兴趣度用来剔除一些没有实际效果的规则。实验结果表明在关联规则提取方面,结合云计算技术和所改进的算法可以优化其挖掘效率,并克服适应性和可用性等方面的缺陷,不仅加快了算法的收敛速度,也提高了解的质量。