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针对传统的图像仿射配准(Affine image alignment, AIA)算法无法有效兼顾算法效率和鲁棒性的问题, 提出了一种快速鲁棒的新仿射配准算法---主动漂移矫正(Active drift correction, ADC)算法用于跟踪视频运动目标. 该算法的基本思想是: 通过引入一个漂移矫正项, 来改进传统算法的目标能量函数, 使算法具备抗漂移的能力, 从而提高算法的鲁棒性. 改进后的算法不需要传统算法中为增强鲁棒性而采用的许多复杂措施(如: 被动漂移矫正). 实验结果表明: 本文提出的算法简单、有效, 在不必牺牲算法效率和复杂度的条件下, 可以获得比传统算法更好的鲁棒性. 相似文献
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针对原有3D OGHM视频运动检测算法在视频分辨率较高时效率偏低的问题,从参与计算的图像分辨率角度提出了一种改进思想,即:将OGHM计算限制在“潜在目标邻域”等对检测有重要作用的像素范围内进行,阻止其他非重要像素点参与OGHM计算,从而来提高3D OGHM的算法效率。提出了局部OGHM运动检测算法(LOGHM),并深入分析了改进前后两种检测算法的效率特性,给出了确定“潜在目标邻域”的常用准则。试验结果表明,LOGHM不但有较高的计算效率,而且还有很好的抗干扰能力。 相似文献
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介绍了赤峰地自然地理概况。在大量统计各水文测站及雨量站多年实测资料的基础上,分析了本地区的降水、蒸发、径流、泥沙、洪水等年内年际变化及地区分布规律;初步分析了泥沙的来源及对水利工程的影响。 相似文献
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一种新的水平集进化模型 总被引:7,自引:2,他引:5
针对目前图像分割领域许多水平集进化模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束进化的问题,提出了一种带距离约束项的基于亮度信息的水平集进化模型IMDC(intensity-based model with distance constraint).该模型引入一个距离约束项作为内部能量来保证水平集函数始终不偏离符号距离函数(SDF),避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化.同时,借鉴C-v模型的基本思想,采用图像的亮度信息而非梯度来构造模型的外部能量项,确保了零水平集曲线稳定地收敛于期望的图像特征点(如目标轮廓点).实验结果表明,本文提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化或无法应对弱边缘特征这两大问题,而且具备全局最优分割的能力和较强的抗噪性能. 相似文献
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针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态识别子网络中,添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进,解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次,在3D人体姿态识别子网络中,引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作,针对无真实深度标签的情况,可更好地学习深度特征,有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3.6M和MPII数据集中关节点预测平均误差低于其他方法,具有更好的3D人体姿态识别效果。 相似文献
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空间七杆 RPRRRRR 机构的位移代数分析(相对于数值分析)是机构学中一个尚未解决的问题。本文成功地对该问题进行了研究,导出了 RPRRRRR 机构输出角半角正切的16次输入输出方程,继而解出了其它位移参量,并用数字实例验证了这一结果。 相似文献
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一种新的掌纹特征提取方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别。该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题。通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率 相似文献