烹饪油烟净化技术发展的探讨

随着我国餐饮业的飞速发展,油烟带来的环境污染日益严重。餐饮业油烟污染问题成为城市居民环保投诉的热点之一。简要说明了油烟形成过程、成分组成及对人体健康的危害,同时介绍了处理油烟的新方法——生物降解法、等离子体法等,并对国内外净化技术进行了对比。总结提出催化氧化法适用于家庭油烟净化,并有待进一步研究开发以应用于实际生活中。     

井楼八区H3Ⅳ5~3层合理注水强度评估

注水开发是油田最常用的提高原油采收率的方法之一,而合理注水强度是油田注水开发方案中最为重要的一个指标参数。井楼八区H3Ⅳ53层采取注水开发已有二十多年,已达到中高含水期开发阶段,通过分析当前H3Ⅳ53层储层状况、注水状况,综合比较各类注合理水强度计算方法,划分当前注水强度等级,预测并校核合理注水强度,进而提出相应注水政策,以便达到提高H3Ⅳ53层采收率、维持该层高产稳产的最终目的。     

CFD simulation on performance of new type umbrella plate scrubber

A new type of umbrella plate scrubber was developed to address the pollution due to the dust, dioxide sulfur and other harmful gases, which were emitted from coal-burning boilers. The performance of the new device was studied through computational fluid dynamics（CFD） simulation and experiment methods. Initial work included experimental measurement of inlet-velocity, and gas phase simulation using Reynolds stress model（RSM）. After gas phase was converged, particles were injected from the inlet of the new device. Discrete phase model（DPM） was used for particle trajectories determination. The pressure drop and the collection efficiency of the new device were predicted through simulation. The simulation results show that the pressure drop of the new devices is 230-250 Pa and the efficiency is 84%-86%, with the inlet velocity equal to 10.6 m/s and the dust concentration ranging from 2 to 22 g/m3. The CFD simulation results of the new device show good agreement with experimental data. The relative error of the pressure drop and the efficiency is approximately 4% and 10% respectively. The results obtained both from the numerical simulation and from the experiment demonstrate that CFD simulation is an effective method for this type of study.     

一种手持式电子磁罗盘航向误差校正方法

针对传统的磁罗盘补偿方法计算量大、需要标定设备的问题,提出了一种利用陀螺仪相对航向辅助校准的方法。在分析磁罗盘误差的基础上建立了误差模型,采用梯度下降法解出姿态信息对磁场数据进行倾斜补偿,在陀螺仪相对航向角的辅助下,采用最小二乘法拟合经过倾斜补偿后的磁场数据求解出误差模型的系数。实验数据表明,该算法能够有效的对磁罗盘误差进行补偿,可以将磁罗盘的航向角测量误差控制在1°之内。     

智能系统全生命周期安全测试理论与方法

人工智能技术在公共、国防安全领域得到了广泛应用,然而智能系统的安全性面临极大挑战。如何有效、全面、深入地对智能系统进行安全测试成为解决当前智能系统安全问题的重要途径。近年来,国内外高度重视智能系统的安全性问题,开展了大量的安全测试理论方法研究并出台了大量相关政策文件。针对智能系统面临的安全问题,本文详细阐述了面向智能系统全生命周期的安全测试理论与方法。首先,本文说明了智能系统的特点、安全内涵及安全机理;接着,本文结合模型训练、模型推理、模型部署三个主要生命周期阶段,详细地阐述了智能系统面临的安全性挑战和测试理论方法;最后,本文从标准、平台等角度阐明了构建智能系统安全测试支撑体系的方式,分析了自动驾驶典型场景下的智能系统安全测试案例,并给出了未来展望。开展智能系统安全测试理论和方法体系的建设,可有效规避系统潜在风险和质量缺陷,是实现人工智能算法可解释、可信赖的基本路径,对于确保人工智能技术安全、可靠、可控具有重要意义。     

伞罩型除尘脱硫塔内气固二相流数值模拟分析

利用FLUENT软件对新型的伞罩型湿法除尘脱硫塔内的三维二相流场进行数值模拟,气相采用κ-ε湍流模型,颗粒相采用离散相模型(DPM)和欧拉模型,选择SIMPLEC算法进行计算。分析塔内x=0截面的气固二相的浓度,体积分数、速度矢量和压力等参数的分布。结果表明,伞形罩使烟气在塔体内分布得更均匀,延长了气体在塔内停留时间,从而实现高效净化气体的目的;在入口粉尘浓度很低的情况下,DPM更适合气固二相流。模拟结果对设备的优化设计和实际运行有一定的指导作用。     

面向深度强化学习的对抗攻防综述

深度强化学习技术以一种端到端学习的通用形式融合了深度学习的感知能力与强化学习的决策能力,在多个领域得到了广泛应用,形成了人工智能领域的研究热点.然而,由于对抗样本等攻击技术的出现,深度强化学习暴露出巨大的安全隐患.例如,通过在真实世界中打印出对抗贴纸便可以轻松地使基于深度强化学习的智能系统做出错误的决策,造成严重的损失.基于此,本文对深度强化学习领域对抗攻防技术的前沿研究进行了全面的综述,旨在把握整个领域的研究进展与方向,进一步推动深度强化学习对抗攻防技术的长足发展,助力其应用安全可靠.结合马尔科夫决策过程中可被扰动的空间,本文首先从基于状态、基于奖励以及基于动作角度的详细阐述了深度强化学习对抗攻击的进展;其次,通过与经典对抗防御算法体系进行对齐,本文从对抗训练、对抗检测、可证明鲁棒性和鲁棒学习的角度归纳总结了深度强化学习领域的对抗防御技术;最后,本文从基于对抗攻击的深度强化学习机理理解与模型增强的角度分析了对抗样本在强化学习领域的应用并讨论了领域内的挑战和未解决问题.     

疏松砂岩储层微粒运移伤害的定量化判断方法

疏松砂岩储层开发过程中往往伴随着微粒运移造成的储层伤害，以往这种伤害仅能定性判断，无法准确指导矿场酸化增产作业。以实验室岩心速敏实验为依据，对近井地带渗透率变化进行了理论推导，得出了储层伤害图版。结果表明，该图版可以依据油井产液量的变化快速判断近井带储层伤害的半径范围，用以指导矿场酸化作业，对疏松砂岩油藏解除污染作业具有积极的指导意义和实用价值。     

铵磺炸药分析方法的改进

铵磺炸药分析方法的改进铵磺炸药是一种以硝酸铵、木粉、硫磺为原料制成的粉状炸药。长期以来我厂一直沿用老式分析方法，即用亚硫酸钠溶解硫磺，水溶解硝酸铵。通过差减失重法测得各组分含量。该方法分析时间长（完成一次分析需８ｈ），且操作复杂，不能直接反映产品质量...     

伞形罩除尘脱硫器性能模拟和实验研究

针对中小型燃煤锅炉的粉尘和二氧化硫等有害气体的污染问题,自行研制一种新型伞形罩烟气除尘脱硫器。利用计算流体力学通用软件,选择雷诺应力模型(RSM)和离散相模型(DPM)模拟其中的气固相流动;并在入口气速为10.6 m/s,粉尘质量浓度为2—22 g/m3时,对其性能进行预测;再通过实验验证模拟值,结果表明:数值模拟可视化装置内的速度、压力、DPM浓度分布;模拟预测的压降值为230—250 Pa,除尘效率为84%—86%;压降与除尘效率的模拟值和实验值吻合较好,相对误差分别为4%和10%。因此,用数值模拟来预测评价新型伞形罩洗涤器的性能方便且可行。