融合改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割

目的 针对ASPP（atrous spatial pyramid pooling）在空洞率变大时空洞（atrous）卷积效果会变差的情况,以及图像分类经典模型ResNet （residual neural network）并不能有效地适用于细粒度图像分割任务的问题,提出一种基于改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割方法。方法 重新设计ASPP模块,将小空洞率卷积的输出与原始输入进行拼接（concat）,将得到的结果作为新的输入传递给大空洞率卷积,然后将不同空洞率卷积的输出结果拼接,并将得到的结果与ASPP中的其他模块进行最后拼接,从而改善ASPP中因空洞率变大导致的空洞卷积效果变差的问题,达到既获得足够感受野的同时又能编码多尺度信息的目的;在主干网络的输出后引入改进的极化自注意力模块,实现对图像像素级的自我注意强化,使其得到的特征能直接适用于细粒度像素分割任务。结果 本文在Cityscapes数据集的验证集上进行测试,与复现的基线网络Panoptic-DeepLab（58.26%）相比,改进ASPP模块后分割精度PQ（panoptic quality）（58.61%）提高了0.35%,运行时间从103 ms增加到124 ms,运行速度没有明显变化;通过进一步引入极化自注意力,PQ指标（58.86%）提高了0.25%,运行时间增加到187 ms;通过对该注意力模块进一步改进,PQ指标（59.36%）在58.86%基础上又提高了0.50%,运行时间增加到192 ms,速度略有下降,但实时性仍好于大多数方法。结论 本文采用改进ASPP和极化自注意力模块,能够更有效地提取适合细粒度像素分割的特征,且在保证足够感受野的同时能编码多尺度信息,从而提升全景分割性能。     

基于一种设计最优规则的OO设计度量分析研究

面向对象软件设计最优规则能够指导设计出优化结构,提高OO设计的结构质量,使设计更易维护。Riel规则是其中一种重要的设计最优规则。链接分析度量是针对OO类图模型质量的一种度量方法。文中研究了Riel规则及链接分析度量方法,并分析了链接分析度量方法与Riel规则及OO模型质量的关系。结论表明Riel规则指出了OO设计应避免创建“上帝”(God)类,链接分析度量能够识别出具有上帝(“God”)角色的类,指导设计者的设计遵守Riel规则。有效地使用链接分析度量,使OO设计符合Riel规则,可以及早发现问题,提出改进意见,从而提高OO软件的质量。     

网络管理协议SNMP与CMIP的分析比较

随着电力通讯网规模的扩大 ,其网络结构也越趋复杂。建立高效的网络管理系统 ,选用何种网络管理协议是关键。对目前流行的两种网络管理协议SNMP与CMIP进行介绍 ,并分别从管理通信、功能、信息、管理模型等方面对两种协议加以分析比较 ,最后指出网络管理协议的发展趋势     

基于改进理想点解法的电力变压器状态综合评估

变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响系统的安全运行水平。因此,准确判断变压器的运行状态具有重要意义。目前对变压器状态综合评估的研究多是对单台变压器给出了状态评价等级,没有实现对电力企业多台变压器状态的综合排序。对多属性决策理论的理想点解法进行了研究,改进了效益型指标和成本型指标的规范化公式及正负理想解的定义,使之适用于变压器状态综合评估与状态排序,提出了基于理想点解法的变压器状态综合评估模型,为电力企业从整体上掌握多台变压器的状态,从而为变压器的检修决策提供依据。实例分析表明,提出的方法是合理有效的。     

基于深度神经网络的少样本学习综述

如何从少数训练样本中学习并识别新的类别对于深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。针对如何解决少样本学习的问题,全面总结了现有的基于深度神经网络的少样本学习方法,涵盖了方法所用模型、数据集及评估结果等各个方面。具体地,针对基于深度神经网络的少样本学习方法,提出将其分为数据增强方法、迁移学习方法、度量学习方法和元学习方法四种类别;对于每个类别,进一步将其分为几个子类别,并且在每个类别与方法之间进行一系列比较,以显示各种方法的优劣和各自的特点。最后强调了现有方法的局限性,并指出了少样本学习研究领域未来的研究方向。     

XML图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法

基于关键词的图书搜索系统由于用户输入查询词的模糊性和简单性往往需要利用查询推荐技术对查询词进行扩展。目前的图书查询推荐方法不能辨别出不同用户在不同时期的图书请求意图和兴趣。提出一种基于用户社会关系的查询推荐方法,首先通过分析用户个人资料信息建立用户社会关系对象集合;其次获取用户社会关系对象对图书的标记词,计算输入查询词与标记词之间的共现率并建立用户社会关系标记词推荐集合,选取与查询词共现率最高的标注词进行查询词扩展。在实际图书数据集上的实验表明,该方法大大提高了查询结果的NDCG@10值,提高用户的满意度,表明该方法具有可行性。     

东京电力公司电网的发展和新型保护的应用

介绍了日本东京电力公司电力系统的特点和在保护和防止事故扩大方面的主要思路，并概要介绍了近年来由该公司和继电器厂家共同开发的微机保护和电力系统稳定装置中的新算法。     

东京电力公司电网的发展和新型保护的应用

介绍了日本东京电力公司电力系统的特点和在保护和防止事故扩大方面的主要思路，并概要介绍了近年来由该公司和继电器厂家共同开发的微机保护和电力系统稳定装置中的新算法。     

基于一种设计最优规则的OO设计度量分析研究

面向对象软件设计最优规则能够指导设计出优化结构,提高OO设计的结构质量,使设计更易维护.Riel规则是其中一种重要的设计最优规则.链接分析度量是针对OO类图模型质量的一种度量方法.文中研究了Riel规则及链接分析度量方法,并分析了链接分析度量方法与Riel规则及OO模型质量的关系.结论表明Riel规则指出了OO设计应避免创建"上帝"(God)类,链接分析度量能够识别出具有上帝("God")角色的类,指导设计者的设计遵守Riel规则.有效地使用链接分析度量,使OO设计符合Riel规则,可以及早发现问题,提出改进意见,从而提高OO软件的质量.     

电子信息科学与技术专业创新人才培养课程体系优化与培养模式研究实践

介绍了电子信息科学与技术专业课程体系的设置与优化。详细讨论了为了提高学生的创新实践能力采取的理论教学改革、实践教学改革、考试方法改革和教学手段改革。实践证明,所采取的各项改革措施是行之有效的。