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李潇瀛  方鸽  李昌均 《计算机仿真》2021,38(8):33-36,74
针对多阶段退化设备工作过程的退化特性,通过分析总结多阶段退化设备模型的研究进展,分析了多阶段退化设备寿命预测的特点和准确性影响因素,基于上述工作,提出了一种FCM-ARIMA的拐点估计与寿命预测方法,将FCM与ARIMA相结合,首先通过FCM估计设备退化状态的拐点,将退化状态划分成不同的阶段,之后由ARIMA对设备监测数据进行基于拐点分段的寿命预测,并通过实例与未进行拐点估计的方法相比较,结果表明,使用所提出的方法,有效提高了寿命预测的准确度.  相似文献   
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