基于语句结构信息的方面级情感分类

方面级情感分析是情感分析任务中更细粒度的子任务, 目的是预测给定方面的情感倾向. 目前方面级情感分析任务大多采用一定的神经网络提取句子的语义信息, 之后进行情感极性预测. 本文在此基础上, 提出了基于语句结构信息的语义表示方法, 即融合语句词性序列中的句型结构信息. 本文分别使用两个Bi-LSTM进行语义特征和语句结构特征的提取, 构建成基于句型结构的语义表示. 然后将给定的方面级向量化, 嵌入到基于语句结构的语义表示中, 再经过Softmax层进行情感极性分类. 实验证明, 采用基于语句结构信息的语义表示方法进行方面级情感分析的效果更佳.     

x射线透照检测在役管道内外物质分类方法研究

利用不去除在役管道保温层的检测方法，在管道内部有介质、外部有包装（防腐保温层）的情况下，对物质进行分类剔除。在了解在役管道x射线检测系统各部分组成基础上对在役管道进行结构解剖，了解管道材料及保温层的材料组成和结构性质。依据按有效原子序数将物质分类的原理，通过一定的计算，找到物质分类识别的边界物质，制定相应的实验方案，采集数据并进行曲线拟合。得到物质分类识别的边界曲线和数学模型。