钼还原过程相变化研究

采用钼酸铵直接氢还原及钼酸铵先焙解然后再分段氢还原两种不同的还原方法进行了钼粉还原。通过Ｘ射线衍射方法分析了两种工艺还原过程中的反应序列及相变化规律，并讨论了不稳定相Ｍｏ４Ｏ１１对于钼粉还原过程的影响。     

振荡函数的Gauss积分

振荡函数的Ｇａｕｓｓ积分李毅夫（齐齐哈尔铁路运输职工大学）ＧＡＵＳＳＩＡＮＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＦＯＲＯＳＣＩＬＬＡＴＩＮＧＦＵＮＣＴＩＯＮＳ￥ＬｉＹｉ－ｆｕ（ＱｉｑｉｈａｒＳｔａｆｆ－ａｎｄ－ｗｏｒｋｅｒｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＲａｉｌｗａｙＴｒ...     

数值积分加速定理

Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ外推法或Ｒｏｍｂｅｒｇ求积方法只能以梯形公式为基础对求积进行加速。本文给出的数值积分加速定理，不但可使梯形公式得到加速定理而且可使更多的求积方法得到加速定理因而，本文定理具有范围广泛得多的适用性。     

改进的高斯二点求积公式

为改进高斯二点求积公式,提出了一个增加求积公式校正项的求积余项公式.此方法在可完全利用高斯二点求积公式数据的基础上,通过增加一个校正项,即可达到与高斯三点求积公式相当的求积精度,而且可以对求积误差进行估计,提高了求积方法的实用性和求积数据利用的效率.     

基于GEE和Sentinel-2时序数据的呼伦贝尔沙地及其周边植被类型识别研究

沙地及其周边植被对固定沙丘、防止水土流失和环境治理等方面具有重要作用,开展沙地及其周边植被类型识别研究对于客观地反映沙地及其周边的生态环境,进而为沙地恢复治理政策制定具有重要意义。GEE云平台丰富的长时间序列遥感数据和强大的云计算能力,为开展大区域植被类型识别提供了便捷。本研究基于GEE云平台存储的2019年Sentinel-2时序数据,采用RF算法开展呼伦贝尔沙地及其周边主要植被类型的空间判识研究,探索了GEE平台下顾及植被物候信息的植被类型识别效果。研究发现：①Sentinel-2影像的光谱信息和近红外波段的纹理信息对研究区的主要植被类型识别能力有限,而物候特征有效地弥补了原始光谱特征等对研究区不同植被类型区分能力的不足;②基于RF算法顾及物候特征的植被类型识别精度达到84.37%,Kappa系数为0.8,比单一时相数据的识别精度提高了10.01%;③呼伦贝尔沙地及其周边主要植被类型的物候特征差异明显,有助于不同类型植被的空间识别,特别是提高了灌草丛和草原的识别精度。研究表明利用Sentinel-2数据和GEE云平台对沙地等大区域植被类型的识别具有较大的潜力和广阔的应用前景。