互联网+智能垃圾桶设计

垃圾的处理问题已经成为全球性问题。该项目为一种高度自动化的智能垃圾分类系统,具有引导用户分类垃圾、智能识别垃圾种类、自动推拉门盖、储存投放记录、分析垃圾箱存储量及强力粉粹垃圾等多种功能。具有研发成本低、操作简单、生产效率高、且兼具高度智能化和人性化的市场优势。本系统的研发致力于解决垃圾识别难度大、处理垃圾效率低、垃圾搬运负担重等社会问题,为垃圾分类的大潮流提供一种可靠便捷且成本低廉的解决方案。采用积分奖励模式,帮助用户养成垃圾分类习惯,大大提高居民参与积极性和获得感。建立居民垃圾分类信用体系,将垃圾分类工作与物业管理、社区服务相结合。     

印刷十字线套准检测算法的研究

为弥补人眼分辨十字线的不足,建立了一种检测十字线套准的方法。运用FCM聚类算法在CIE L*a*b*色彩空间完成了十字线的分割,用形态学膨胀运算处理分割后的噪声点。提出了一种用像素投影确定十字线中心的简单可靠方法,并通过Hough变换确定了十字线的偏转角度。实验表明,该方法精度高,抗干扰性强,可满足工业需求。     

STBC-VBLAST混合系统的研究

针对贝尔实验室分层空时码（BLAST）容量性能好和正交空时分组码（STBC）分集增益高的特点,阐述了两系统混合研究的优点和可能。首先简要地介绍了三种常见BLAST发射空时数据流结构的工作原理,分析了3种常用的BLAST混合STBC的系统结构。以垂直BLAST（VBLAST）为对象,总结了常见的VBLAST的译码算法。然后介绍了QR译码原理,提出了一种基于QR分解的循环迭代算法,并将其引入STBC-VBLAST混合系统。仿真实验表明：STBC-VBLAST混合系统在保留VBLAST高频谱利用率的同时,也改善了系统的抗衰落性能,适当的循环迭代次数,系统抗衰落性能改善更加明显。最后综述了STBC-VBLAST混合系统未来应用和实现可能遇到的问题和面临的挑战。