煤矿用远程数据采集与传输系统的设计与实现

介绍了煤矿用远程数据采集与传输系统的工作原理和软硬件实现方法,提出了改善数据远程传输方式的措施.现场试验数据表明,该远程数据采集与传输系统性能稳定,抗干扰能力强,具有一定的实用价值.     

基于ADuC845的嵌入式配料称重系统设计与实现

对具有CAN总线接口的称重仪表为核心的配料称重系统进行了研究.介绍了配料称重系统的组成、称重仪表软硬件电路设计与实现,重点以ADU0845单片机为微控制器,通过CAN总线接口和嵌入式操作系统RTX51 Tiny实现了现场各配料皮带秤与远程上位机的通信.实际运行表明,该系统工作稳定可靠,通信实时,具有一定的实用价值.     

基于单值中智集的火电机组主蒸汽温度控制系统多属性性能评价

工业控制系统中采用单一运行数据对其进行性能评价的研究较多,采用多属性性能评价的研究较少。本文针对火电厂生产过程对主蒸汽温度控制系统控制品质的要求,提出一种基于单值中智集的火电机组主蒸汽温度控制系统多属性性能评价方法。首先,根据火电机组主蒸汽温度控制系统运行数据的多个属性值建立中智集决策矩阵;然后,基于每个属性提供的信息确定反映决策者意见的单值中智集决策矩阵,并通过加权平均算子将所有个体决策矩阵聚合为共同决策矩阵;最后,根据计算出的待评价控制方案与中智集正负理想解之间的欧式距离建立的相对贴近度函数的大小来评价各控制方案,并确定最优控制方案。仿真结果表明该评价方法有效合理且计算简单。     

直驱风电机组附加惯性和桨距角减载联合频率控制策略

大规模风电机组并网给系统频率的稳定性带来挑战。为改善系统的频率响应,针对直驱永磁风电机组,提出一种附加惯性和桨距角减载联合频率控制策略。当系统频率变化时,该策略一方面通过附加惯性控制改善系统频率的初始跌落速率和跌落幅度,另一方面通过改变功率的设定值调整桨距角来改变输出功率,为系统频率提供长久持续的支撑。仿真结果表明,所提出的联合频率控制策略能够有效改进系统频率的动态响应和稳态响应。     

基于实测数据的风电场稳态等值建模研究

针对大型风电场仿真模型复杂,计算量大的特点,提出一种利用实测数据建立大型风电场稳态等值模型的新方法。通过粒子滤波算法对原始风速数据进行预处理,消除噪声干扰对真实数据的影响;考虑到风电场内风机的风况差异问题,采用K-均值聚类算法提取反映风电机组风况差异的特征风速,以简化建模过程;选择特征风速和实测风电功率为输入、输出信号,应用BP神经网络拟合风电场稳态等值模型。该模型考虑了风电场地形地貌、机组分布因素,利用实测数据对模型进行泛化能力分析和精度验证,仿真结果表明,该方法具有一定的准确性与合理性。     

基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析

为了降低火电机组能耗,国内电力行业开始尝试大型火电机组辅机单侧运行,对此基于神经网络优化算法建立了火电机组大型轴流风机仿真模型,对其进行能耗分析。本文结合厂家提供的性能曲线和相关参数,建立大型轴流风机静态性能数学模型;再结合实际运行风机相关管路特性,建立风机在动叶可调调节方式下的调节指令-风量关系模型;利用电厂实际数据建立风机能耗分析模型和效率分析模型。综合以上模型,对火电机组送风机在低负荷下单台运行和2台并列运行时的能耗特性进行对比分析。结果表明,在火电机组低负荷工况下,风量低于某临界点时,单台送风机运行比2台送风机并列运行效率高,能耗低。     

基于模糊PID控制的配料秤系统的实现

针对目前配料秤系统中采用传统PID控制的不足,提出了一种基于模糊PID控制的方法,将模糊控制技术与传统的PID控制技术结合起来,共同应用于实际系统的调节当中,误差较小时采用PID控制,误差较大时采用模糊PID控制,大大提高了系统抗外部干扰和适应内部参数变化的鲁棒性,有效地解决了系统运行中误差不稳定和动态特性不理想的问题.     

Windows下基于串口通信的多媒体汽车衡系统

为解决传统汽车衡称重计量中存在的诸多弊端,提高称量的准确度并加强企业管理,提出了一种Windows下基于串口通信的多媒体汽车衡系统。文章简单描述了该系统的组成结构和工作原理,重点通过扩展串口,利用上位机管理软件实现了称重数据与上位机之间的实时通信。该系统能够完成车辆自动有序地进出及称重数据的采集、处理等,并且实现了基于Windows平台的串口通信。经过实际运行验证,该系统不仅提高了工作效率,而且增强了称重数据的安全性,其应用日趋广泛。     

基于Modem的煤矿产量远程监控系统的设计

通过几种远程通信方式在性能与实现方法上的对比,文章提出了一种采用Modem技术进行远程通信的煤矿产量远程监控系统的设计方案,详细介绍了上位机、下位机与Modem进行通信的硬件与软件设计,并给出了系统抗干扰措施。实际运行表明,该系统工作稳定可靠,具有一定的实用价值。     

基于改进相对熵的控制系统性能评价方法北大核心CSCD

为提高控制系统随机性能评价的准确性,克服传统相对熵指标非对称、无界的问题,提出一种基于改进相对熵指标(IREI)的控制系统性能评价方法。该方法首先将原始相对熵指标改进为对称有界的测度指标,即IREI;然后采用核密度估计法计算过程数据的概率密度函数,通过引入蒙特卡罗模拟以逼近非高斯分布情况下的指标值。最后,利用MATLAB/Simulink建立包含非高斯噪声扰动及调节阀劣化的仿真模型,设计一致性检验与随机扰动检验实验,将IREI与确定性指标及最小方差指标进行对比。对比结果表明,该方法可以灵活有效地评价控制器性能。