用GPM数据进行青藏高原雪水当量监测可行性分析

在二阶积雪散射模型模拟结果的基础上,针对GPM的数据特点,提出一种利用Ku波段不同入射角下积雪散射特征差异进行雪水当量监测的方法,并以TRMM/PR数据为例,对青藏高原部分特征地区进行了分析,证实了该方法在理论上的可行性。     

应用于植被的高阶辐射传输模型

根据矩阵耦合法（Matrix Doubling）和改进的积分方程模型（AIEM），实现了一种用于植被主动微波遥感的高阶辐射传输模型。该模型可以有效地模拟植被层内的体散射和植被层与地表之间的多次作用。经比较，模型与实测数据较吻合。     

L波段多角度微波植被指数研究

植被指数是卫星遥感领域中用来表征地表植被覆盖,生长状况的一个简单有效的度量参数。通常由于植被光谱受到植被本身、环境条件、大气状况等多种因素的影响,植被指数往往具有明显的区域性和时效性。微波遥感具有全天时、全天候的工作能力,利用被动微波遥感观测数据建立植被指数,将能够弥补现有植被指数的局限性。2009年发射的土壤水分和海洋盐度(SMOS)卫星首次采用L波段多角度微波观测。通过双极化多角度微波辐射信号组合,可以最小化地表辐射的影响,从而发展了仅与植被参数有关的微波植被指数。这种方法为SMOS监测全球植被信息提供新的机会。